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公开(公告)号：CN107000722A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580066530.9
申请日：2015-12-09
Applicant: 克诺尔商用车制动系统有限公司
CPC classification number: B60T17/22 , B60T13/26 , F15B19/005 , F15B2211/20538 , F15B2211/30505 , F15B2211/6309 , F15B2211/87 , F15B2211/8855
Abstract: 用于识别压缩空气系统的故障的方法，其中，在第一步骤(1)中测量状态参量并且储存为第一基础值并且检测和储存第一时间戳，并且在第二步骤(2)中激活压缩机(13)并且在第三步骤(3)中测量状态参量并且储存为比较值，并且在第四步骤(4)中产生在该比较值和该基础值之间的值差，并且在值比较步骤(5)中，该值差与临界值作比较并且在该值差大于或者等于该临界值的情况下，在第六步骤(6)中检测第二时间戳并且计算出距该第一时间戳的时间间隔，并且在时间比较步骤(7)中，确定该时间间隔与时间间隔参考值的偏差，并且在该偏差在公差区间外情况下在诊断步骤(8)中将该偏差关联一个故障。
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公开(公告)号：CN106470751B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201580036561.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 克诺尔商用车制动系统有限公司
IPC: B01D53/26 , B60T17/00 , F15B19/00 , F15B21/048
Abstract: 本发明涉及用于识别机动车的压缩空气系统(1)的再生路径(19)的至少一个故障的方法，其中，为了再生干燥器滤芯(3)，空气从再生空气贮存器(6)被引导穿过干燥器滤芯(3)，其特征在于，在该再生路径(19)的部件中的空气的至少一个物理量(15)被检测，并且该至少一个物理量(15)被计算单元(14)分析用于故障识别，并且分析结果(16)被继续利用。此外，本发明涉及所配属的设备。
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公开(公告)号：CN107000722B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201580066530.9
申请日：2015-12-09
Applicant: 克诺尔商用车制动系统有限公司
CPC classification number: B60T17/22 , B60T13/26 , F15B19/005 , F15B2211/20538 , F15B2211/30505 , F15B2211/6309 , F15B2211/87 , F15B2211/8855
Abstract: 用于识别压缩空气系统的故障的方法，其中，在第一步骤(1)中测量状态参量并且储存为第一基础值并且检测和储存第一时间戳，并且在第二步骤(2)中激活压缩机(13)并且在第三步骤(3)中测量状态参量并且储存为比较值，并且在第四步骤(4)中产生在该比较值和该基础值之间的值差，并且在值比较步骤(5)中，该值差与临界值作比较并且在该值差大于或者等于该临界值的情况下，在第六步骤(6)中检测第二时间戳并且计算出距该第一时间戳的时间间隔，并且在时间比较步骤(7)中，确定该时间间隔与时间间隔参考值的偏差，并且在该偏差在公差区间外情况下在诊断步骤(8)中将该偏差关联一个故障。
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公开(公告)号：CN106470751A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201580036561.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 克诺尔商用车制动系统有限公司
Abstract: 本发明涉及用于识别机动车的压缩空气系统(1)的再生路径(19)的至少一个故障的方法，其中，为了再生干燥器滤芯(3)，空气从再生空气贮存器(6)被引导穿过干燥器滤芯(3)，其特征在于，在该再生路径(19)的部件中的空气的至少一个物理量(15)被检测，并且该至少一个物理量析结果(16)被继续利用。此外，本发明涉及所配属的设备。(15)被计算单元(14)分析用于故障识别，并且分
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