公开(公告)号：CN113496100B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202110372939.0

申请日：2021-04-07

Applicant: 光谱传感器公司

Inventor： 凯文·卢德卢姆 ,  马克·温特 ,  本杰明·谢勒 ,  刘翔

IPC: G06F30/27 ,  G01N21/39 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请涉及用于外推校准光谱的系统和计算机实施的方法。本公开涉及一种用于预测校准光谱的计算机实施的方法，该方法包括提供使用与在不同压力下的不同气体种类相对应的历史校准数据训练的机器学习模型的步骤。该计算机实施的方法还包括以下步骤：使用分析仪对在一种压力下的一个气体种类执行校准扫描，并且使用机器学习模型和校准扫描为分析仪生成与在多种压力下的一个或多个气体种类相对应的校准曲线。此后，使用分析仪获得光谱，并且使用该光谱和至少一条校准曲线生成浓度测量。

公开(公告)号：CN113496100A

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN202110372939.0

申请日：2021-04-07

Applicant: 光谱传感器公司

Inventor： 凯文·卢德卢姆 ,  马克·温特 ,  本杰明·谢勒 ,  刘翔

IPC: G06F30/27 ,  G01N21/39 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请涉及用于外推校准光谱的系统和计算机实施的方法。本公开涉及一种用于预测校准光谱的计算机实施的方法，该方法包括提供使用与在不同压力下的不同气体种类相对应的历史校准数据训练的机器学习模型的步骤。该计算机实施的方法还包括以下步骤：使用分析仪对在一种压力下的一个气体种类执行校准扫描，并且使用机器学习模型和校准扫描为分析仪生成与在多种压力下的一个或多个气体种类相对应的校准曲线。此后，使用分析仪获得光谱，并且使用该光谱和至少一条校准曲线生成浓度测量。