公开(公告)号：CN113313698A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110640852.7

申请日：2021-06-09

Applicant: 光华临港工程应用技术研发(上海)有限公司

Inventor： 刘雷 ,  喻为栋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备，该方法包括：S1、基于3D DCNN网络框架对CT影像中的肺结节进行识别及分割，得到候选肺结节数据；S2、构建CT影像中候选肺结节数据的特征值向量，得到样本数据集；S3、将样本数据集按照比例划分为训练集和测试集，将训练集利用预先构建的GRU模型进行分类训练，再将测试集输入训练后的GRU模型中进行检测，输出肺结节检测结果。本发明是基于CT肺部影像自动检测分割后，对病灶区域提取并构建特征值并利用神经网络建模，对候选肺结节区域进行检测，减少假阳性，从而提高肺部影像自动检测的精确性。

公开(公告)号：CN113313698B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202110640852.7

申请日：2021-06-09

Applicant: 光华临港工程应用技术研发(上海)有限公司

Inventor： 刘雷 ,  喻为栋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备，该方法包括：S1、基于3D DCNN网络框架对CT影像中的肺结节进行识别及分割，得到候选肺结节数据；S2、构建CT影像中候选肺结节数据的特征值向量，得到样本数据集；S3、将样本数据集按照比例划分为训练集和测试集，将训练集利用预先构建的GRU模型进行分类训练，再将测试集输入训练后的GRU模型中进行检测，输出肺结节检测结果。本发明是基于CT肺部影像自动检测分割后，对病灶区域提取并构建特征值并利用神经网络建模，对候选肺结节区域进行检测，减少假阳性，从而提高肺部影像自动检测的精确性。