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公开(公告)号：CN115496132A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211072461.0
申请日：2022-09-02
Applicant: 先进能源科学与技术广东省实验室 , 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本申请公开了用于粒度预测的模型训练方法、预测方法及设备，所述方法包括：获取样品集，所述样品集包括多个与不同中心粒径的松散颗粒堆积物对应的光谱；将所述光谱对应的松散颗粒堆积物的中心粒径设为样品标签，根据所述样品标签随机划分为用于模型训练的多个集合；将所述多个集合中的光谱进行数据预处理，包括对所述光谱进行有重叠的平均化处理，获得多个平均后的平均光谱；基于所述平均光谱及预设的机器学习模型进行模型训练，得到粒度预测模型。本申请可以通过对样品的预处理及机器学习的方式获得置信度较高的多变量校准模型，利用该粒度预测模型可以提高对松散颗粒堆积物粒度预测的准确性。
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