一种基于多智能体的MPC缓存更新方法及系统

    公开(公告)号:CN116521584B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310753510.5

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体的MPC缓存更新方法及系统,采用全新逻辑设计,综合考虑各智能体缓存序列分别关于其待缓存数据的整体缺失,通过中心化训练方法,针对各智能体分别用于更新其缓存序列的缓存策略模型进行训练,获得各智能体分别所对应已训练完成的缓存策略模型,并应用去中心化执行方法,在数据不泄露的情况下,使用本地数据进行决策,对各智能体的缓存序列进行准确更新,减少应用中缓存序列置换次数,增加缓存命中率,进而降低了各智能体在数据加载阶段的平均用时,提高各智能体整体在实际应用中对数据调用的响应效率,与传统的基于经验的启发式缓存替换策略相比,本发明设计效率更高,更加适合复杂和多样化的访问序列场景。

    一种基于多智能体的MPC缓存更新方法及系统

    公开(公告)号:CN116521584A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310753510.5

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体的MPC缓存更新方法及系统,采用全新逻辑设计,综合考虑各智能体缓存序列分别关于其待缓存数据的整体缺失,通过中心化训练方法,针对各智能体分别用于更新其缓存序列的缓存策略模型进行训练,获得各智能体分别所对应已训练完成的缓存策略模型,并应用去中心化执行方法,在数据不泄露的情况下,使用本地数据进行决策,对各智能体的缓存序列进行准确更新,减少应用中缓存序列置换次数,增加缓存命中率,进而降低了各智能体在数据加载阶段的平均用时,提高各智能体整体在实际应用中对数据调用的响应效率,与传统的基于经验的启发式缓存替换策略相比,本发明设计效率更高,更加适合复杂和多样化的访问序列场景。

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