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公开(公告)号：CN101398900B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101398900A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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公开(公告)号：CN1977286B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200580021617.0
申请日：2005-06-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00275 , G06K9/4628
Abstract: 特征提取单元(23)提取包括在图像中的感兴趣对象的特征。局部区域设置单元(24)设置包括获得对象的形状所需的特征群的局部区域和包括获得位置关系所需的特征群的局部区域。特征向量生成单元(25)计算所设置的局部区域中的特征向量数据。对象识别单元(26)基于特征向量来判断感兴趣对象是不同对象中的哪一个。
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公开(公告)号：CN1977286A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200580021617.0
申请日：2005-06-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00275 , G06K9/4628
Abstract: 特征提取单元(23)提取包括在图像中的感兴趣对象的特征。局部区域设置单元(24)设置包括获得对象的形状所需的特征群的局部区域和包括获得位置关系所需的特征群的局部区域。特征向量生成单元(25)计算所设置的局部区域中的特征向量数据。对象识别单元(26)基于特征向量来判断感兴趣对象是不同对象中的哪一个。
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