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公开(公告)号：CN104021390A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201310064923.9
申请日：2013-03-01
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06N5/043 , G06K9/6298 , G10L15/144 , G10L17/04
Abstract: 本发明公开了用于模式识别的模型生成装置、模式识别设备及其方法。根据本发明的模型生成方法包括以下步骤：混合层级方差共享步骤，用于利用第二模型来生成第一模型的混合层级的方差共享结构；以及第一模型生成步骤，用于利用所述第一模型的训练数据来生成具有所述方差共享结构的所述第一模型。其中，在所述方差共享结构中，各状态中的混合分量具有相同顺序的相同共享方差。本发明至少能够在有限训练数据的情况下提供较好的模型参数估计，从而提供较好的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103324925A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210078058.9
申请日：2012-03-22
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于使用曲线变换方法获得用于手写字符识别的字符数据、使用获得的字符数据生成手写字符识别分类器的方法和装置。用于获得用于手写字符识别的字符数据的方法包括：获取步骤，获取至少一个原始手写字符数据；和曲线变换步骤，向获取的原始手写字符数据中的每一个应用至少一种曲线变换方法，并针对获取的原始手写字符数据中的每一个获得至少一个变换字符数据，作为用于手写字符识别的字符数据，其中，曲线变换步骤非线性变换原始手写字符数据的形状，而不破坏原始手写字符数据的结构，并且变换字符数据不能通过预处理方法被恢复到原始手写字符数据。
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公开(公告)号：CN104021390B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201310064923.9
申请日：2013-03-01
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06N5/043 , G06K9/6298 , G10L15/144 , G10L17/04
Abstract: 本发明公开了用于模式识别的模型生成装置、模式识别设备及其方法。根据本发明的模型生成方法包括以下步骤：混合层级方差共享步骤，用于利用第二模型来生成第一模型的混合层级的方差共享结构；以及第一模型生成步骤，用于利用所述第一模型的训练数据来生成具有所述方差共享结构的所述第一模型。其中，在所述方差共享结构中，各状态中的混合分量具有相同顺序的相同共享方差。本发明至少能够在有限训练数据的情况下提供较好的模型参数估计，从而提供较好的识别性能。
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公开(公告)号：CN103366734B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210092352.5
申请日：2012-03-31
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于检验声音识别结果的方法和设备、声音识别系统和用于自动检测异常音频事件的音频监视系统。该用于检验声音识别结果的方法包括：接收步骤，从声音识别引擎接收当前窗的声音识别结果的N个最好的列表；第一计算步骤，基于当前窗的N个最好的列表来计算N个最好的列表中的所有候选声音的第一概率分布；第二计算步骤，基于包括当前窗的长窗的N个最好的列表来计算所有所述候选声音的第二概率分布；第三计算步骤，计算第一概率分布与第二概率分布之间的距离作为置信度；以及检验步骤，利用置信度来检验当前窗的声音识别结果。得益于本发明，能够减少误警并且能够提高识别性能。
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公开(公告)号：CN103366734A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210092352.5
申请日：2012-03-31
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于检验声音识别结果的方法和设备、声音识别系统和用于自动检测异常音频事件的音频监视系统。该用于检验声音识别结果的方法包括：接收步骤，从声音识别引擎接收当前窗的声音识别结果的N个最好的列表；第一计算步骤，基于当前窗的N个最好的列表来计算N个最好的列表中的所有候选声音的第一概率分布；第二计算步骤，基于包括当前窗的长窗的N个最好的列表来计算所有所述候选声音的第二概率分布；第三计算步骤，计算第一概率分布与第二概率分布之间的距离作为置信度；以及检验步骤，利用置信度来检验当前窗的声音识别结果。得益于本发明，能够减少误警并且能够提高识别性能。
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公开(公告)号：CN103971109A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310043353.5
申请日：2013-02-04
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于提取特征以及用于识别轨迹的方法和设备。用于提取用来识别轨迹的一个或更多个特征的该方法包括：a)获取包括多个输入采样点的轨迹的数据；b)基于定位点来预定义两个或更多个方向区域；c)基于存在于至少一个预定义的方向区域中的每一个中的输入采样点来获取对于所述至少一个预定义的方向区域的分布；以及d)根据所述分布来获得一个或更多个特征。通过利用本发明，能够在没有复杂的邻域评估算法和较重的计算负荷的情况下提高轨迹识别的识别性能。
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