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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908225A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110942799.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供管状器官标注方法、管状器官标注结果修正方法及系统。管状器官标注方法包括：投影步骤，对构成包含管状器官的三维体数据的二维图像实施局部密度投影，获得投影图像；映射矩阵获取步骤，获取所述投影步骤中实施的所述局部密度投影的映射矩阵；标注步骤，在所述投影图像中标注所述管状器官；以及反映射步骤，利用所述映射矩阵，将所述投影图像中标注出的所述管状器官反映射至所述三维体数据中，生成三维的管状器官图像。
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公开(公告)号：CN117670786A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211064502.1
申请日：2022-09-01
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种提高医用图像中的关键点位置的检测准确度的医用图像处理装置以及图像处理方法。医用图像处理装置具备：注意力模型训练部，使用所述医用图像以及掩模图像来训练注意力模型；图像处理模型训练部，使用所述医用图像、与所述医用图像对应的热力图以及训练完成的所述注意力模型中的注意力特征来训练图像处理模型；结合部，将训练完成的所述注意力模型中的注意力提取模块与训练完成的所述图像处理模型结合为注意力图像处理模型，所述注意力提取模块包含输出所述注意力特征的注意力模块；以及图像处理部，使用注意力图像处理模型来对所述医用图像进行处理，生成用于确定所述医用图像中的关键点的位置的热力图。
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公开(公告)号：CN119516182A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311071097.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06V10/26 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 一种图像分割装置，能够获得平滑的边界分割结果，并且能够提供直观的便于医生识别的标记信息，且分割准确性高。该图像分割装置具备：取得部，取得带标记信息的块状区域和带标记信息的管状区域；粗分割部，利用所取得的上述块状区域和上述管状区域的标记信息，通过距离变换，生成不带标记信息的作为各子结构的边界区域的待分割区域、和带标记信息的作为粗分割结果的非边界区域；分类器生成部，使用上述非边界区域的标记信息、和由上述待分割区域和上述管状区域确定出的特定位置的标记信息，来生成对空间坐标进行分类的分类器；以及细分割部，利用上述分类器，对上述待分割区域的体素进行分割，确定最终分割结果。
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公开(公告)号：CN118628427A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310224271.4
申请日：2023-03-08
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/00 , G06N3/0895 , G06T7/11
Abstract: 一种基于弱监督学习的分割模型学习方法，能够提高学习过程的效率及精度，并且在实际分割过程中不需要生成标注信息就能够得到较平滑的边界，包括如下步骤：获取医用图像数据、用于将规定的构造物划分为多段的第一标注信息、和用于将对规定的构造物进行包覆的块状区域划分为多个区块的第二标注信息，作为学习数据；以及根据损失函数值，将医用图像数据中的体素按照所属区域进行监督，将一部分体素使用第一标注信息进行直接监督，将另一部分体素使用第二标注信息进行间接监督，来优化分割模型的参数。
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公开(公告)号：CN115965562A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111170342.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种能够提高医用图像的量化分析准确性的医用图像处理装置和医用图像处理方法。实施方式的医用图像处理装置具备：生成单元，从包含感兴趣区域的医用图像生成表示图像特征的第一特征；显示单元，显示所述第一特征；以及鉴别单元，基于所述第一特征，对所述医用图像中的所述感兴趣区域进行鉴别，输出与所述感兴趣区域有关的鉴别结果。
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