基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118096741A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410488495.0

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统,该方法包括:获取肿瘤病理图像并进行数据预处理,得到预处理后的肿瘤病理图像;基于YOLO V5网络模型结构,引入C3Ghost模块、GBS模块以及GSPP模块,构建肿瘤病理切片神经网络模型;基于肿瘤病理切片神经网络模型,对预处理后的肿瘤病理图像进行病理切片识别处理,得到肿瘤病理切片识别结果。本发明实施例能够提高模型推理效率并同时提高模型对肿瘤病理切片检测的准确度。本发明作为基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统,可广泛应用于病理图像切片识别技术领域。

    基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118096741B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410488495.0

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统,该方法包括:获取肿瘤病理图像并进行数据预处理,得到预处理后的肿瘤病理图像;基于YOLO V5网络模型结构,引入C3Ghost模块、GBS模块以及GSPP模块,构建肿瘤病理切片神经网络模型;基于肿瘤病理切片神经网络模型,对预处理后的肿瘤病理图像进行病理切片识别处理,得到肿瘤病理切片识别结果。本发明实施例能够提高模型推理效率并同时提高模型对肿瘤病理切片检测的准确度。本发明作为基于改进的YOLO V5算法的肿瘤病理切片识别方法及系统,可广泛应用于病理图像切片识别技术领域。

    一种疲劳驾驶监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115177255A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210573154.4

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明适用于疲劳驾驶检测领域,公开了疲劳驾驶监测预警方法及系统,可实时监测驾驶员的疲劳状态,该方法通过采集驾驶员的脑电信号、前额叶区的出射光强信号、以及人眼录制视频;并对上述采集数据进行处理,得到用于衡量驾驶员疲劳程度的指数MI、血氧饱和度SrO2和眼睛闭合指数EI等指标,通过多个指标对疲劳驾驶进行判断,能够提高监测精度,然后根据驾驶员疲劳状态决策函数解析综合疲劳指标和眼睛闭合指数EI,对驾驶员的疲劳驾驶进行判断和划分等级,若判断驾驶员处于疲劳驾驶状态,基于不同的疲劳等级对驾驶员发出不同程度的预警,具有更合理和人性化的预警机制。

    一种近红外光热疗栓塞微球及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110339359A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910683220.1

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种近红外光热疗栓塞微球及其制备方法和应用,将第一高分子聚合物修饰的光热剂和第二高分子聚合物混合,经表面活化后作为水相,选取二氯甲烷、三氯甲烷、乙酸乙酯和丙酮中的一种或多种作为油相,将上述水相及油相通过静电气体喷流构建成均一制备滴,然后进行搅拌固化交联,得到所述的栓塞微球。本发明制备栓塞微球可通过控制高压静电的电压以及输料速度等参数对微球实现控制制备,结合其它参数控制可获得50~900μm尺寸可调的磁性微球,制得的微球经808nm,1W/cm2的近红外激光辐射5min可升温至84.3℃,解决了传统方法成本较高,可控性较低的缺点。

    一种近红外光热疗栓塞微球及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110339359B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910683220.1

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种近红外光热疗栓塞微球及其制备方法和应用,将第一高分子聚合物修饰的光热剂和第二高分子聚合物混合,经表面活化后作为水相,选取二氯甲烷、三氯甲烷、乙酸乙酯和丙酮中的一种或多种作为油相,将上述水相及油相通过静电气体喷流构建成均一制备滴,然后进行搅拌固化交联,得到所述的栓塞微球。本发明制备栓塞微球可通过控制高压静电的电压以及输料速度等参数对微球实现控制制备,结合其它参数控制可获得50~900μm尺寸可调的磁性微球,制得的微球经808nm,1W/cm2的近红外激光辐射5min可升温至84.3℃,解决了传统方法成本较高,可控性较低的缺点。

Patent Agency Ranking