公开(公告)号：CN117153325B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311413214.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 佛山科学技术学院

Inventor： 柴华 ,  苏咏纯 ,  辜晓纯 ,  何敏藩 ,  林俊淇 ,  邓伟振 ,  魏君渝

IPC: G16H20/10 ,  G16B25/10 ,  G16H70/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N5/01 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及药物有效性评估技术领域，具体公开了一种基于图对比学习的抗癌药物有效性评估方法及系统，所述的一种基于图对比学习的抗癌药物有效性评估方法，其包括：S1：获取基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得初始数据；S2：基于结合迁移学习策略的图对比学习神经网络对所述初始数据进行特征提取以及重构，获得基因表达特征；S3：将所述基因表达特征与对应的药物有效性数据结合配对，获得合并数据集；S4：将所述合并数据集输入随机森林分类模型，获得药物有效性预测结果。本发明具有能够提高算法在小样本情况下的学习效率，从而提高药物有效性预测的准确性和稳健性的优点。

公开(公告)号：CN117153325A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311413214.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 佛山科学技术学院

Inventor： 柴华 ,  苏咏纯 ,  辜晓纯 ,  何敏藩 ,  林俊淇 ,  邓伟振 ,  魏君渝

IPC: G16H20/10 ,  G16B25/10 ,  G16H70/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N5/01 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及药物有效性评估技术领域，具体公开了一种基于图对比学习的抗癌药物有效性评估方法及系统，所述的一种基于图对比学习的抗癌药物有效性评估方法，其包括：S1：获取基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得初始数据；S2：基于结合迁移学习策略的图对比学习神经网络对所述初始数据进行特征提取以及重构，获得基因表达特征；S3：将所述基因表达特征与对应的药物有效性数据结合配对，获得合并数据集；S4：将所述合并数据集输入随机森林分类模型，获得药物有效性预测结果。本发明具有能够提高算法在小样本情况下的学习效率，从而提高药物有效性预测的准确性和稳健性的优点。