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公开(公告)号:CN109598520A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811240779.9
申请日:2018-10-23
Applicant: 众安信息技术服务有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的产品溯源方法及系统,属于信息溯源领域。方法包括:购物运营方为每个产品生成对应的私钥A和私钥B,并基于预先构建的区块链网络,将私钥A分发至产品的购买方进行存储,将私钥B分发至产品的供货方存储;购物运营方将私钥A加密生成的公钥PA和私钥B加密生成的公钥PB在区块链网络中进行广播,以使供货方将公钥PA和公钥PB存储于产品的包装上;由产品流经的每一个物流节点将产品的物流流转信息通过公钥PA和公钥PB分别加密存储至区块链网络;由购买方通过私钥A或者由供货方通过私钥B从区块链网络中对产品的物流流转信息进行溯源查询。本发明实施例实现了对产品由产地到消费者手中的运输过程进行有效监督和高效追溯。
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公开(公告)号:CN111025899A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911144034.7
申请日:2019-11-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于控制工程技术领域,具体为一种非线性动态质量系统预测方法。本发明方法包括:获取非线性动态质量系统的控制系统关键参数和响应关键指标;对所述关键参数和响应关键指标进行预处理;根据非线性动态质量系统的控制特性,建立机器学习模型初始参数;选取非线性动态质量系统响应指标作为适应度函数,采用遗传算法对机器学习模型的初始参数进行迭代优化;然后利用非线性动态质量系统的控制系统关键参数和响应关键指标进行机器学习模型训练,得到响应参数与控制系统关键参数之间的对应关系;采用该对应关系对具有不同控制参数的非线性动态质量系统进行响应预测。本发明避免了该控制系统复杂的动力计算,有助于推动动态质量系统的工程应用。
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