一种结构化数据的自动特征构建方法及装置

    公开(公告)号:CN109993217B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910206424.6

    申请日:2019-03-18

    Inventor: 安睿 施兴天

    Abstract: 本发明公开了一种结构化数据的自动特征构建方法及装置,该方法包括:S1:对原始数据进行数据处理,数据处理至少包括预处理,预处理至少包括缺失值处理;S2:结合处理后数据,对预先构建的构建树进行初始化操作;S3:结合处理后数据,对初始化后的构建树进行生成运算,获取特征生成方式;S4:使用特征生成方式对预处理后数据进行特征提取,获取特征生成结果。本发明实施例提供的结构化数据的自动特征构建方法及装置,不需要基于外部数据训练或特定领域知识,适用范围广,复杂度低,可以进行大规模运算,以应对自动特征构建庞大的搜索空间;使用重采样策略,能够提升构建结果的稳定性,减小噪声的影响。

    一种结构化数据的自动特征构建方法及装置

    公开(公告)号:CN109993217A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910206424.6

    申请日:2019-03-18

    Inventor: 安睿 施兴天

    Abstract: 本发明公开了一种结构化数据的自动特征构建方法及装置,该方法包括:S1:对原始数据进行数据处理,数据处理至少包括预处理,预处理至少包括缺失值处理;S2:结合处理后数据,对预先构建的构建树进行初始化操作;S3:结合处理后数据,对初始化后的构建树进行生成运算,获取特征生成方式;S4:使用特征生成方式对预处理后数据进行特征提取,获取特征生成结果。本发明实施例提供的结构化数据的自动特征构建方法及装置,不需要基于外部数据训练或特定领域知识,适用范围广,复杂度低,可以进行大规模运算,以应对自动特征构建庞大的搜索空间;使用重采样策略,能够提升构建结果的稳定性,减小噪声的影响。

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