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公开(公告)号：CN109698822A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811440930.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于公有区块链和加密神经网络的联合学习方法及系统，所述方法包括：终端下载服务器上预先构建的通用神经网络模型，使用本地数据进行训练，获取梯度更新数据后对其加密，获取加密数据和第一识别码，将加密数据发送至服务器，并计算出第一识别码的哈希值上传至区块链，服务器对加密数据解密，获取第二识别码以及梯度更新数据的和，计算第二识别码的哈希值，然后验证第一识别码的哈希值与第二识别码的哈希值是否一致，若一致，使用梯度更新数据的和对通用神经网络模型进行更新，否则，不更新，重复上述步骤，直至模型满足预设的收敛条件。本发明在完成深度网络训练的过程中，可防止用户信息被泄露，保证传输数据不泄露、不被篡改。
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公开(公告)号：CN109684797B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811396192.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统，所述方法包括：使用预先准备的训练数据训练预先构建的生成对抗网络模型，其中所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；通过预设的提取用户特征向量的方法将第一用户画像转换为第一用户特征向量；获取第一随机噪声，将所述第一用户特征向量与第一随机噪声拼接，获取第一图像特征向量；将所述第一图像特征向量输入所述训练后的生成对抗网络模型，获取第一用户形象图像；计算所述第一图像特征向量以及第一用户形象图像的哈希值，并将其作为用户的虚拟IP的哈希值写入区块链中。本发明可针对用户画像自动生成图像，避免相关的版权问题，且可以防止用户虚拟IP被侵权和篡改。
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公开(公告)号：CN109684797A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811396192.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统，所述方法包括：使用预先准备的训练数据训练预先构建的生成对抗网络模型，其中所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；通过预设的提取用户特征向量的方法将第一用户画像转换为第一用户特征向量；获取第一随机噪声，将所述第一用户特征向量与第一随机噪声拼接，获取第一图像特征向量；将所述第一图像特征向量输入所述训练后的生成对抗网络模型，获取第一用户形象图像；计算所述第一图像特征向量以及第一用户形象图像的哈希值，并将其作为用户的虚拟IP的哈希值写入区块链中。本发明可针对用户画像自动生成图像，避免相关的版权问题，且可以防止用户虚拟IP被侵权和篡改。
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