一种基于wifi的对手机测向方法和系统

    公开(公告)号:CN111366890A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811589448.6

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于wifi的对手机测向方法和系统。所述方法包括:通过预设的无线接入设备生成wifi热点,并向预设范围内广播诱导信息;通过诱导信息诱导目标手机向无线接入设备反馈测向数据信息;利用无线接入设备的天线列阵监听目标手机反馈的测向数据信息,并根据MUSIC算法,计算目标手机的波达方向,以对目标手机进行测向。本发明诱导信息诱导目标手机在无需接入wifi热点的情况下,自动向无线接入设备反馈测向数据信息,并采用天线列阵来监听目标手机反馈的测向数据信息,可以降低对wifi信号的依赖,而且MUSIC算法对测向定位精度、排除多径干扰方面表现较好,能够有效对目标手机进行测向计算。

    基于MUSIC算法的LTE上行信号DOA估算方法和系统

    公开(公告)号:CN111342876A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811551756.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUSIC算法的LTE上行信号DOA估算方法,包括:使用多天线阵列接收LTE上行信号,并对LTE上行信号进行预处理;根据目标用户设备的上行调度DCI中携带的起始资源块信息和资源块信息,从LTE上行信号分离出用户设备的PUSCH信号;使用MUSIC算法估算PUSCH信号的DOA。本发明使用多天线阵列接收LTE上行信号,经过去CP、FFT处理后,分离出用户设备的PUSCH信号;之后输入到MUSIC算法估算模块,计算DOA。由此,减少了计算复杂度和计算量,适用于实时性要求较高的系统。进一步地,通过多个PUSCH信号DOA的关联滤波,进一步提高估算目标方位的可靠性。

    无人机智能识别追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN111161305A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911313632.2

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种无人机智能识别追踪方法,包括以下步骤:步骤S1、利用光电设备进行搜索,获取视频流;步骤S2、根据基于yolov3的无人机特征模型对从视频流获取的帧数据进行目标检测,在检测到无人机时,获取当前被检测到的无人机的位置信息;步骤S3、通过光流追踪算法追踪被检测到的无人机的运动信息;步骤S4、反馈检测到的无人机的位置信息和运动信息。本发明提供的无人机智能识别追踪方法,基于光电设备,利用深度学习卷积神经网络目标检测算法和光流追踪算法,对低空中运动的无人机进行搜索、检测与追踪,从而实现对无人机的识别和追踪。

    一种基于wifi的对手机测向方法和系统

    公开(公告)号:CN111366890B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201811589448.6

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于wifi的对手机测向方法和系统。所述方法包括:通过预设的无线接入设备生成wifi热点,并向预设范围内广播诱导信息;通过诱导信息诱导目标手机向无线接入设备反馈测向数据信息;利用无线接入设备的天线列阵监听目标手机反馈的测向数据信息,并根据MUSIC算法,计算目标手机的波达方向,以对目标手机进行测向。本发明诱导信息诱导目标手机在无需接入wifi热点的情况下,自动向无线接入设备反馈测向数据信息,并采用天线列阵来监听目标手机反馈的测向数据信息,可以降低对wifi信号的依赖,而且MUSIC算法对测向定位精度、排除多径干扰方面表现较好,能够有效对目标手机进行测向计算。

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