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公开(公告)号:CN119005761B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411489424.9
申请日:2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据;计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分,得到各第一预定指标的第一得分;根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分,计算第二预定指标的第二得分;根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分,最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力,模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例,利用本说明书实施例,不仅提高了评估的客观性和一致性,还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号:CN119005761A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411489424.9
申请日:2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据;计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分,得到各第一预定指标的第一得分;根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分,计算第二预定指标的第二得分;根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分,最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力,模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例,利用本说明书实施例,不仅提高了评估的客观性和一致性,还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号:CN118536505B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411005222.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域,提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括:获取待识别文本,以预处理得到目标文本;分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割,以构建句编码;将句编码输入至实体识别模型,识别实体、实体类别及实体在句子中的位置,并建立对应的文本关系编码;根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合,确定融合关系编码;以句子级实体关系为抽取维度,根据融合关系编码,利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵,并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例,可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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公开(公告)号:CN118536505A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202411005222.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域,提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括:获取待识别文本,以预处理得到目标文本;分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割,以构建句编码;将句编码输入至实体识别模型,识别实体、实体类别及实体在句子中的位置,并建立对应的文本关系编码;根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合,确定融合关系编码;以句子级实体关系为抽取维度,根据融合关系编码,利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵,并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例,可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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公开(公告)号:CN118569249A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411054489.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/253 , G06N5/025 , G06F40/295 , G06F40/268
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种因果关系强度评估方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取目标文本;对目标文本进行因果实体关系抽取,得到若干因果实体关系对,其中因果实体关系对包括因果实体关系评价短句及因果实体关系频次;将因果实体关系评价短句与预先构建的评价语料库进行匹配,确定情感权重系数及词性结构;根据情感权重系数及词性结构利用预先设置的情感值计算规则计算因果实体关系评价短句的情感值;根据情感值和因果实体关系频次计算因果实体关系对的因果关系权重;根据因果关系权重对因果实体间的因果关系强度进行评估。通过本说明书实施例,能提高因果网络中关系强度评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN119903822A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510397412.1
申请日:2025-03-31
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/169 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及文本数据技术领域,提供了一种司法文本评价系统优化、司法文本评价方法、装置及系统,该优化方法包括:确定司法文本评价系统的评价参数初始的权重;识别第一司法文本数据集中的第一少数样本类;对所述第一少数样本类进行多维合成少数类过采样处理,以填充所述第一少数样本类的样本数量,形成第二司法文本数据集;识别所述第二司法文本数据集中的第二少数样本类;确定所述评价参数中受所述第二少数样本类影响的权重的影响概率值;对大于概率阈值的影响概率值对应的权重进行调整。本说明书实施例可以提高司法文本评价的准确性。
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公开(公告)号:CN119720951A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228228.4
申请日:2025-02-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及文本处理技术领域,尤其涉及一种中文文本的事件因果关系识别方法、装置及设备。本方案通过获取待识别的中文文本进行逐字识别并标注,通过采用新的编码方式对中文文本中每个词进行编码,生成文本编码,然后通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络,提高模型对长文本中局部特征和上下文特征的捕捉能力,将局部特征和上下文特征向量融合,构建代表中文文本的全文综合特征,最后通过条件随机场根据所述的全文综合特征生成因果关系标注序列,进行因果关系预测。加强了特定因果关系识别权重,提升模型对因果关系的识别能力,大幅提升模型对因果特征提取的完整性和精度。
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公开(公告)号:CN119090316A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411573180.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/10
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的信息化应用成效评估方法及装置。包括解析用于评估司法机构的信息化应用成效的语法树,得到子计算,其中,语法树是工作人员根据评估司法机构的信息化应用成效的多级预定指标的语法结构构建的;提取子计算的计算数据获取参数;根据计算数据获取参数从层级结构的数据库中获取相应的计算数据,数据库中存储有多个司法机构的与计算信息化应用成效相关的数据;根据计算数据对子计算进行计算,得到信息化应用成效的得分评估结果。本说明书通过语法树的形式,简化了计算体系设计的文案描述形式,让复杂的计算公式表达表现为层次化计算,并实现了数据的层次化存储,让语法树可以按照实际需求灵活便宜。
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