公开(公告)号：CN120012825A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510110402.5

申请日：2025-01-23

Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) ,  暨南大学

Inventor： 方良达 ,  官全龙 ,  朱永权 ,  段修亮 ,  边凯泉 ,  周玉宇 ,  罗伟其

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制嵌入和遗忘曲线集成的知识追踪方法及装置，涉及深度学习与智慧教育结合的技术，该方法包括获取问题及其知识概念，检索问题和知识概念的嵌入向量，使用注意力机制计算知识概念权重，利用遗忘曲线计算知识概念的间隔时间和遗忘率，并更新学生知识状态矩阵。通过特定学生的知识状态矩阵、问题嵌入向量、知识概念权重和项目反应理论模型计算预测结果，并根据问题回答情况进一步更新知识状态矩阵。本发明的目的是提升知识追踪模型的预测准确性和可解释性。