公开(公告)号：CN117689625B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311626792.9

申请日：2023-11-30

Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) ,  华南理工大学

Inventor： 胡滨 ,  关治洪 ,  单梁

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种多任务混杂神经网络驱动的CT图像处理方法和类脑诊断系统，涉及人工智能医学影像，方法包括生成混杂神经网络，输入CT图像，在每一层执行混杂脉冲‑卷积计算；生成共同编码器和多任务解码器，输出多任务结果图像。系统包括处理器和存储器及显示器，存储器中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现如下步骤：获取CT图像；生成基于混杂神经网络建立的共同编码器，调用编码器对CT图像进行编码，生成联合特征；生成基于混杂神经网络建立的多任务解码器，调用解码器对联合特征进行分类操作和分割操作，得到多任务诊断结果。本发明可以提高CT图像的多任务诊断效率，在保证多任务精度的同时降低诊断系统的计算功耗。

公开(公告)号：CN117689625A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311626792.9

申请日：2023-11-30

Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) ,  华南理工大学

Inventor： 胡滨 ,  关治洪 ,  单梁

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种多任务混杂神经网络驱动的CT图像处理方法和类脑诊断系统，涉及人工智能医学影像，方法包括生成混杂神经网络，输入CT图像，在每一层执行混杂脉冲‑卷积计算；生成共同编码器和多任务解码器，输出多任务结果图像。系统包括处理器和存储器及显示器，存储器中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现如下步骤：获取CT图像；生成基于混杂神经网络建立的共同编码器，调用编码器对CT图像进行编码，生成联合特征；生成基于混杂神经网络建立的多任务解码器，调用解码器对联合特征进行分类操作和分割操作，得到多任务诊断结果。本发明可以提高CT图像的多任务诊断效率，在保证多任务精度的同时降低诊断系统的计算功耗。