-
公开(公告)号：CN116860958A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210316732.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文本生成方法、装置及可读存储介质，其中，所述文本生成方法包括：获得用户输入的文本检索信息；确定采用所述文本检索信息检索得到的已知文本集合，所述已知文本集合包括至少一个已知文本；通过自动提取模型从各个所述已知文本中提取关键内容；生成至少包括所述关键内容的目标文本。用于提高文本检索效率。
-
公开(公告)号：CN116434751A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310484755.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音的交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于语音信息，确定文本；将文本输入到语言模型中，确定文本的意图和文本的槽位；根据文本的意图和文本的槽位，确定文本指令。从而有效地解决了当用户表达不清、语音识别不准时，会产生槽位缺失的问题，也可以对齐不同的实体名称，减少歧义，提升了用户的使用体验，能够实现与用户之间准确地信息交互，系统可以根据用户的语音准确识别得到对应的文本指令，并根据文本指令执行对应的操作，从而能够达到高效准确的语音交互，减少了系统无法理解用户语义的情况。
-
公开(公告)号：CN115409159A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211153843.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对象操作方法、装置、计算机设备以及计算机存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取待操作对象；将待操作对象输入目标模型，目标模型为经过训练的神经网络模型，目标模型中的至少一个参数组是通过预设方式获取的；获取目标模型输出的操作结果。本申请通过将待操作对象输入目标模型，并由该目标模型来对待操作对象进行处理，以输出操作结果，由于该目标模型为经过训练的神经网络模型，进而在处理时可以无需依赖对象库，解决了相关技术中对象操作方法的处理成功率依赖于对象库的大小，导致该对象操作方法的灵活性较低的问题，实现了提高对象操作方法的灵活性的效果。
-
公开(公告)号：CN115374766A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211058771.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种文本标点恢复方法及相关设备。该方法包括：获取待处理文本的特征信息；将特征信息输入标点预测模型，得到输出结果；特征信息包括多个第一片段，输出结果包括第一片段的各个第一预测语句在第一片段中的位置、第一片段的各个第一预测语句的标点类别的概率和第一片段的各个第一预测语句的标点类别的置信度；基于输出结果进行第一预测语句的冗余剔除，得到恢复标点的文本。这样能够通过一次待处理文本的特征信息的输入得到恢复标点的文本，不需要循环输入每一个文字来判断该文字后是否有标点，提高了文本标点恢复效率。
-
公开(公告)号：CN114996422A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210603364.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种指令识别方法，包括：获取目标指令对应的目标文本的各个词元；将所述各个词元输入第一模型，得到各个所述词元的嵌入向量；其中，所述第一模型包括自注意力模型；将各个所述词元的嵌入向量输入第二模型，以对所述目标文本进行意图识别和命名实体识别，确定所述目标文本所对应的意图、以及各个所述词元所对应的信息槽；根据所述目标文本所对应的意图、以及各个所述词元所对应的信息槽，识别所述目标指令。本公开还提供一种自然语言模型的训练方法、指令识别装置和计算机可读存储介质。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117633891A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311648038.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种数据交互方法及装置、存储介质及电子设备，涉及大数据处理技术领域。该方法，包括：获取本地数据，确定多个本地特征编码器；将所述多个本地特征编码器作为节点，构建超图网络；所述超图网络包括多个节点和连接所述多个节点的超边；根据所述超图网络中属于同一所述超边的所述本地特征编码器对所述本地数据进行特征编码得到的特征向量，确定多模态数据处理模型；利用所述多模态数据处理模型对所述本地数据进行协同交互。本公开对各方持有的本地数据进行协同交互，实现了在保全多方数据隐私安全和前提下通过特征向量实现数据共享，加强了数据资产的利用率。
-
公开(公告)号：CN115713079A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110947769.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/126 , G06F17/16 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种用于自然语言处理的方法及训练自然语言处理模型的方法、电子设备，以及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。用于自然语言处理的方法包括：获取文本数据；利用自然语言处理模型，对所述文本数据进行处理，得到输出信息，其中，所述自然语言处理模型包括第一注意力模型，所述第一注意力模型包括顺序编码矩阵，所述顺序编码矩阵用于在所述文本数据的基础上增加所述文本数据中的至少一个词与其他词之间的顺序关系信息。根据本公开，通过在第一注意力模型中增加顺序编码矩阵，可以使自然语言处理模型更方便、更快速地学习文本数据的语序信息，以更方便、更快速地理解文本数据的语义信息，从而可以提高自然语言处理的准确性。
-
公开(公告)号：CN114519690A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011307773.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、图像检测方法及系统、存储介质。该图像处理方法包括：获取目标图像和补偿信号，存储目标图像；对目标图像的像素进行计数，得到计数值；根据计数值，在目标图像的边缘像素的外围位置添加补偿信号对应的补偿数据，得到补偿后的目标图像的像素数据。本申请可实现对图像边缘像素的补偿，使后续的卷积操作可以扩展至边缘像素，从而可使输入的图像和输出的图像大小一致，以保持目标图像的信息完整性，避免遗失重要信息。
-
公开(公告)号：CN114519690B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202011307773.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、图像检测方法及系统、存储介质。该图像处理方法包括：获取目标图像和补偿信号，存储目标图像；对目标图像的像素进行计数，得到计数值；根据计数值，在目标图像的边缘像素的外围位置添加补偿信号对应的补偿数据，得到补偿后的目标图像的像素数据。本申请可实现对图像边缘像素的补偿，使后续的卷积操作可以扩展至边缘像素，从而可使输入的图像和输出的图像大小一致，以保持目标图像的信息完整性，避免遗失重要信息。
-
公开(公告)号：CN117975471A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217387.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请涉及音视频数据处理分析技术领域，具体提供一种文字识别结果获取方法、控制装置及可读存储介质，旨在解决在确保文字识别结果的准确性前提下，如何提升识别模型的泛化能力的问题。为此目的，本申请根据模型输入数据的输入类型，获取训练好的多模态识别模型中的模态丢弃概率，根据模态丢弃概率和模型输入数据，应用训练好的多模态识别模型对模型输入数据进行识别，获得文字识别结果。本申请的多模态识别模型通过设置模态丢弃概率，能够实现单模态的数据作为模型输入数据，也能够实现多模态的数据作为模型输入数据，且训练好的多模态识别模型是通过预训练获得，能够在确保文字识别结果的准确性的前提下，提升多模态识别模型的泛化能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.031 seconds)
