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公开(公告)号：CN116578224A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310473009.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04883 , G06V30/32
Abstract: 本公开提供了一种基于图形识别交互的方法及显示设备，基于用户手绘的图形直接调用该图形对应的命令执行对应的操作，简化用户交互的操作流程，提高用户的交互体验。该方法包括：接收用户手绘的多个图形的轨迹信息，其中每个图形包含第一轨迹信息；对每个图形的第一轨迹信息进行图形识别，得到每个图形的识别结果，并将每个图形的识别结果添加到全局识别结果列表中；若所述全局识别结果列表中的识别结果与预设规则集合中的预设规则匹配，则清空所述全局识别结果列表并根据所述全局识别结果列表对应的交互指令执行关联操作。
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公开(公告)号：CN116434252A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310375787.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V30/244 , G06V30/24 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本公开是关于一种图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备，涉及计算机视觉技术领域，该图像识别模型的训练方法包括：获取原始历史图像，并对原始历史图像进行预处理，得到目标历史图像；基于待训练的网络模型对所述目标历史图像进行图像识别以及图像增强处理，得到图第一公式预测结果以及图像增强结果；基于所述第一公式预测结果以及图像增强结果构建目标损失函数；基于目标损失函数对所述待训练的网络模型进行训练，得到训练完成的网络模型，并基于训练完成的网络模型，构建多维度的图像识别模型。本公开提高了图像识别模型的精确度。
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公开(公告)号：CN115512001A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211203184.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请公开了一种图形合成方法及装置、模型训练方法、存储介质，图形合成方法包括：从采集的M个线条中获取多个线条组，任意一个线条组包括N个线条，M和N均为大于或者等于2的正整数，M大于或者等于N；分别将多个线条组中的N个线条进行组合得到多个N条边的图形，任意一个N条边的图形由其中一个线条组中的N个线条合成。本申请提供的方案克服了现有技术中采集用于训练模型的图形数据周期长、效率低、耗费人力大的问题。
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公开(公告)号：CN115205585A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210706748.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法，包括：获取目标图像；基于目标检测模型，确定目标图像中的至少一个初始图片；初始图片包括人物图形和车辆图形，且人物图形部分遮挡车辆图形；基于每一初始图片，确定与初始图片对应的待分类图片；基于分类模型，确定各待分类图片的分类类型；分类类型包括要求戴头盔且没戴头盔。本申请实施例实现了人骑车的图形进行自动检测和分类，能够有效解决要求戴头盔且没戴头盔的行为的误检、漏检问题，及时准确地识别出要求戴头盔且没戴头盔的情况。
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公开(公告)号：CN113673432A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110965551.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F3/0488
Abstract: 本发明实施例公开一种手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质。在一具体实施方式中，该手写识别方法包括：获取用户通过触摸屏手写输入的字符组的书写轨迹中的采样点，确定字符组的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；对所述字符组的轨迹点进行预处理，包括：对所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；将预处理后的字符组的轨迹点输入已训练的手写识别模型，以识别得到用户手写输入的字符组。本实施方式的手写识别方法具有操作便利性强、识别准确率高、应用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119234259A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202380008929.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 , 北京京东方技术开发有限公司
Inventor： 安占福
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。对于获取到尺寸相同的原始图像和参考图像，图像处理装置能够将原始图像中关键坐标区域的图像，替换为参考图像中关键坐标区域的图像，得到第一目标图像。由于该关键坐标区域与m个图像识别模型中至少n个图像识别模型的识别坐标区域至少部分重叠，且该识别坐标区域为图像识别模型进行图像识别时需着重识别的区域，因此在将第一目标图像作为对抗样本训练该m个图像识别模型时，能够使得图像识别模型针对该关键坐标区域进行对抗训练，从而解决图像识别模型对抗训练效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN119110968A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202380008565.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 一种模型训练方法及装置、人脸识别方法及装置。该方法包括：获取多个人员中每个人员的多张人脸图像。针对每个人员的一张或多张人脸图像，基于多个图像处理方式，对人脸图像进行处理，以得到在多个场景下的人脸图像，不同的图像处理方式对应的场景不同。根据预设算法对多个人员在不同场景下的人脸图像进行训练，得到人脸识别模型。
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公开(公告)号：CN118613844A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202380000008.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V30/19
Abstract: 本发明公开了字体风格迁移网络的训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取预设字体风格迁移网络，预设字体风格迁移网络为生成对抗网络；获取预设字符图像样本集合，预设字符图像样本集合包括多个第一字符图像样本，第一字符图像样本中包含第一原始字符图像、第一原始字符图像的采样信息和第一目标字符图像，第一原始字符图像和第一原始字符图像的采样信息为样本特征，第一目标字符图像为样本标签，同一字符图像样本中的第一原始字符图像和第一目标字符图像表征同一字符；利用预设字符图像样本集合训练预设字体风格迁移网络，得到目标字体风格迁移网络。
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公开(公告)号：CN114429675A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210072157.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本公开关于一种动作识别方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，对视频进行动作识别耗费计算资源大的问题。该方法包括：电子设备从待识别视频中采样得到多个图像帧，并根据多个图像帧以及预训练好的自注意力模型，确定待识别视频与多个动作类别相似的概率分布；进一步的，电子设备基于待识别视频与多个动作类别相似的概率分布，从多个动作类别中确定概率大于或者等于预设阈值的动作类别为待识别视频对应的目标动作类别。
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公开(公告)号：CN119993020A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510369314.7
申请日：2025-03-26
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种显示装置的屏幕亮度调节方法及相关设备，能够实时采集环境光照度值，并依据预先构建的光感曲线模型迅速确定适合的目标屏幕亮度值，进而可以实现在环境光照度值发生时，自动调整屏幕亮度。同时，通过对比当前屏幕亮度值与目标屏幕亮度值，确定出亮度偏移值，仅在必要时依据亮度更新幅度模型逐步调整屏幕亮度，既避免了不必要的亮度波动，又实现亮度更新的逐渐变化，通过平滑过渡防止出现亮度突变引起的屏幕闪烁问题。这一自动化、精细化的调节过程极大提升了用户的观看体验，无需手动干预，使屏幕亮度始终维持在适宜水平，有效缓解了视觉疲劳，营造了更加舒适、沉浸的观看环境。
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