公开(公告)号：CN117391335A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311234779.9

申请日：2023-09-22

Applicant: 交通运输部科学研究院 ,  上海理工大学

Inventor： 刘向龙 ,  李文翔 ,  刘好德 ,  程佳楠 ,  祁昊 ,  杨子杰 ,  李佳杰 ,  丁龙远 ,  李香静 ,  穆凯

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/47 ,  G06F16/9537 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种MaaS环境下城市个体出行链重构方法，包括：步骤1，提出一套基于MaaS平台的城市个体出行数据监测指标体系，并确定不同类型数据的监测方式、监测频率、监测精度等数据采集标准。步骤2，对GPS轨迹数据进行预处理，并基于变化点法将轨迹数据分割为连续的出行段，提取出行段的特征变量并进行特征选择。步骤3，将微观交通特征集作为模型输入，基于LightGBM模型建立出行方式识别模型。步骤4，采用时空关联分析方法从不同数据源中提取每个用户同一天的所有出行段并按时间顺序组合，进而重构城市个体多模式出行链的全过程信息。本发明以MaaS平台为数据底座，提出了城市个体出行数据监测、出行方式识别与出行链重构方法，实现了城市个体多模式出行链信息的完整追溯与精准重构，为深入探索出行行为规律和出行方式选择奠定了基础。