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公开(公告)号：CN112213579B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011017317.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种道岔转辙机故障识别方法及装置，只有在确定样本电流时间序列曲线与所述待识别电流时间序列曲线之间的LB_Kim下界距离、LB_Keogh下界距离均小于当前最小DTW距离，才会计算样本电流时间序列曲线与待识别电流时间序列曲线之间的DTW距离，并将所有DTW距离中最小DTW距离对应的样本电流时间序列曲线携带的故障信息作为待识别电流时间序列曲线对应的故障信息。如此可以剔除道岔转辙机故障电流数据库中大量与待识别电流时间序列曲线不相近的曲线，可以大大缩短检索的时间，进而提供故障信息的识别效率。
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公开(公告)号：CN111860971B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010608601.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种道岔转辙机剩余寿命预测方法及装置，利用道岔转辙机剩余寿命预测模型实现对道岔转辙机的剩余寿命的预测，可以为后续对道岔转辙机的健康状态检测提供检测时机的判断标准。而且，由于道岔转辙机剩余寿命预测模型在构建时，其输入层和隐藏层之间的权值系数、隐藏层和输出层之间的权值系数、隐藏层的阈值参数以及输出层的阈值参数基于惯性权重由余弦函数确定的自适应全局粒子群算法进行初始化得到，可以使得道岔转辙机剩余寿命预测模型的预测准确度更高。
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公开(公告)号：CN112463989A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011458989.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的信息获取方法及系统，包括：基于轨道交通文本语料库，构建知识图谱；以目标节点作为起始节点执行随机游走，获取目标随机游走路径；对所述目标随机游走路径进行知识获取映射，生成知识向量。本发明提供的基于知识图谱的信息获取方法及系统，通过建立一种基于知识图谱的文本表示方法，并采用随机游走方法确定图谱中各个节点的知识向量，以实现对于知识图谱的向量化表达，使得知识图谱可以模块化，方便调用。进而能够根据所构建的知识图谱推演知识的变化发展规律，为轨道交通领域智能化决策提供准确、可追踪的知识数据。
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公开(公告)号：CN112213579A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011017317.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种道岔转辙机故障识别方法及装置，只有在确定样本电流时间序列曲线与所述待识别电流时间序列曲线之间的LB_Kim下界距离、LB_Keogh下界距离均小于当前最小DTW距离，才会计算样本电流时间序列曲线与待识别电流时间序列曲线之间的DTW距离，并将所有DTW距离中最小DTW距离对应的样本电流时间序列曲线携带的故障信息作为待识别电流时间序列曲线对应的故障信息。如此可以剔除道岔转辙机故障电流数据库中大量与待识别电流时间序列曲线不相近的曲线，可以大大缩短检索的时间，进而提供故障信息的识别效率。
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公开(公告)号：CN111898661A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010693628.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种道岔转辙机的工作状态监测方法及装置，该方法包括：根据待监测电流曲线确定对应的待监测特征信息，所述待监测电流曲线为基于对目标道岔转辙机采集的工作电流数据绘制获得；将所述待监测特征信息输入到状态监测模型中，得到由所述状态监测模型输出的状态信息，所述状态信息是表征所述目标道岔转辙机工作是否异常的信息。本发明的实施例提供一种道岔转辙机的工作状态监测方法及装置，通过状态监测模型对基于对目标道岔转辙机采集的工作电流数据绘制获得电流曲线的特征信息进行状态监测识别，能够及时跟踪到目标道岔转辙机的工作状态，避免导致在轨列车的行车事故发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110794308B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201911084182.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供一种列车电池容量预测方法及装置，所述方法包括：确定待检测蓄电池的电池参数；将所述电池参数输入至神经网络模型，输出所述待检测蓄电池的电池容量，其中，所述神经网络模型基于若干个电池参数样本以及预先确定的电池容量标签进行训练后得到。本发明实施例提供的列车电池容量预测方法及装置，采用神经网络模型对电池容量进行预测，提高了电池容量预测的效率。
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公开(公告)号：CN112348265A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011248510.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种监控场景下的可行路径挖掘方法及装置，该方法包括：基于聚类算法对预先获取的目标监控场景下的多条轨迹进行聚类；基于拉普拉斯中心性算法从每类轨迹中选择一条轨迹作为每类轨迹的中心轨迹；基于深度优先搜索算法从所有类轨迹的中心轨迹中搜索距离小于预设阈值的中心轨迹进行合并，将合并后的中心轨迹作为所述目标监控场景下的可行路径。本发明实施例实现自动从每类轨迹中选择一条轨迹作为中心轨迹，使得选择的中心轨迹更具有代表性；此外，还能实现降低每类轨迹中存在的冗余，减少冗余的中心轨迹，使得挖掘的可行路径更加精确。
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公开(公告)号：CN111046942A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911252719.3
申请日：2019-12-09
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种道岔故障判断方法及装置，所述道岔故障判断方法包括：按照预设周期获取道岔在当前时刻前的第一预设时长内对应的历史电流数据，其中，所述历史电流数据包括正常工作电流和异常工作电流；通过动态时间规整算法对所述历史电流数据进行处理，得到最优路径，并通过谱聚类算法基于所述最优路径，生成所述道岔对应的多个聚类结果；获取所述道岔的实时工作电流，基于所述实时工作电流和所述多个聚类结果判断所述道岔是否处于故障状态。采用本发明可以提高道岔故障判断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110794308A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911084182.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供一种列车电池容量预测方法及装置，所述方法包括：确定待检测蓄电池的电池参数；将所述电池参数输入至神经网络模型，输出所述待检测蓄电池的电池容量，其中，所述神经网络模型基于若干个电池参数样本以及预先确定的电池容量标签进行训练后得到。本发明实施例提供的列车电池容量预测方法及装置，采用神经网络模型对电池容量进行预测，提高了电池容量预测的效率。
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公开(公告)号：CN111898661B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202010693628.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06N20/00 , B61L5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种道岔转辙机的工作状态监测方法及装置，该方法包括：根据待监测电流曲线确定对应的待监测特征信息，所述待监测电流曲线为基于对目标道岔转辙机采集的工作电流数据绘制获得；将所述待监测特征信息输入到状态监测模型中，得到由所述状态监测模型输出的状态信息，所述状态信息是表征所述目标道岔转辙机工作是否异常的信息。本发明的实施例提供一种道岔转辙机的工作状态监测方法及装置，通过状态监测模型对基于对目标道岔转辙机采集的工作电流数据绘制获得电流曲线的特征信息进行状态监测识别，能够及时跟踪到目标道岔转辙机的工作状态，避免导致在轨列车的行车事故发生。
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