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公开(公告)号：CN114972324B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210751558.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 五邑大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06T3/4007 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种皮肤病变图像分割方法、系统、设备及存储介质，首先提取皮肤病变图像的多层次特征的上下文信息；然后通过门控融合解码器从多层次特征的上下文信息中自适应选择互补信息，并通过加法和门控机制将多层次特征的上下文信息进行融合，得到初始引导特征图；然后通过形状引导流模块逐步挖掘特征图中的病变边界并突出病变区域的形状，解决边界模糊问题；最后将形状引导流模块输出的最终引导特征图和皮肤病变图像的浅层特征进行门控卷积融合得到最终输出。本发明能够很好地解决皮肤病变图像中的病变区域大小不同和不规则导致目标定位不准确的问题以及病变区域与背景之间的模糊性等问题。
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公开(公告)号：CN117197154A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311055780.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 五邑大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的细节增强图像分割方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取待分割图像；将待分割图像输入由多个尺度卷积通道组成的分割网络，得到多个与尺度卷积通道一一对应的输出子集；将所有输出子集拼接，得到输出集；将输出集分别输入预设的多个细节增强单元，输出得到多个与细节增强单元一一对应的特征信息；多个细节增强单元具有多个尺度卷积；将特征信息融合，得到分割预测图。本发明能够增强了卷积核的骨架的同时，增加网络主干部分的有效感受野，同时减少冗余信息对后续特征融合操作的影响。
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公开(公告)号：CN113112475B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110396463.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的中医耳部五脏区域分割方法和装置，包括：采集耳部图像，建立图像数据集；对耳部图像进行标注，得到标签图像；分别扩充耳部图像和标签图像；对扩充标签图像进行Canny算子边缘检测；分别对扩充耳部图像、扩充标签图像和标签边缘图像进行预处理；利用灰度图像和二值图像生成心、肝、脾、肺、肾各单个区域边缘图像；将RGB三通道图像输入学习网络，得到预测图像；从预测图像中获得心、肝、脾、肺、肾的各单个区域预测图像；分别对预测图像进行膨胀、腐蚀处理，得到其单区域粗略边缘预测图；计算总损失函数；计算总损失函数的最小值，使学习网络收敛，利用学习网络对耳部图像进行分割，得到耳部五脏区域分割图像。
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公开(公告)号：CN110335266B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910601456.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种智能中医目诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取眼部视频图像；按照预设的采集周期从眼部视频图像中采集眼部区域图像并建立眼部三维模型；利用DLIB库提取每帧眼部区域图像的眼部关键点并采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域以确定目色特征；采用LK光流法和卡尔曼滤波算法检测和提取每帧眼部图像中的眼部特征点以确定神态特征；将目色特征和神态特征送入预设的SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。采用本发明的方法及装置能为病情诊断提供定量的参考数据，使诊测更全面和准确。
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公开(公告)号：CN115496770A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211131323.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本申请实施例提供了舌诊方法、设备和介质，包括获取舌头图像；通过基于Unet结构的图像分割网络对舌头图像进行图像分割，得到分割出五脏表体区域的分割图像，其中在图像分割过程中通过最大池化层的可微池化函数对舌头图像进行最大池化，并结合注意力模块、Transformer模块和边缘特征提取模块；通过由元学习器学习得到的分类网络对分割图像进行分类得到分类结果；根据分类结果得到身体状态信息；能够提高舌诊的判断准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972324A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210751558.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种皮肤病变图像分割方法、系统、设备及存储介质，首先提取皮肤病变图像的多层次特征的上下文信息；然后通过门控融合解码器从多层次特征的上下文信息中自适应选择互补信息，并通过加法和门控机制将多层次特征的上下文信息进行融合，得到初始引导特征图；然后通过形状引导流模块逐步挖掘特征图中的病变边界并突出病变区域的形状，解决边界模糊问题；最后将形状引导流模块输出的最终引导特征图和皮肤病变图像的浅层特征进行门控卷积融合得到最终输出。本发明能够很好地解决皮肤病变图像中的病变区域大小不同和不规则导致目标定位不准确的问题以及病变区域与背景之间的模糊性等问题。
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公开(公告)号：CN114398933A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210085539.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种脉诊五脏状态分类方法、设备和存储介质，涉及智能中医领域，本发明的方法，包括：获取待处理数据集和五脏状态类别对应的编码标签数据；对待处理数据集进行数据处理，得到脉象信号数据集；对脉象信号数据集进行特征处理，得到二维数组数据；将二维数组数据和编码标签数据输入到脉诊五脏状态分类模型中进行分类处理，得到脉诊五脏状态分类数据；其中，脉诊五脏状态分类模型根据LightGBM最优参数训练得到，且LightGBM最优参数根据遗传算法对LightGBM算法进行参数优化后得到。通过这种脉诊五脏状态分类方法，提升对五脏状态进行脉诊分类识别的准确率，并提升脉诊五脏状态数据分类的速率。
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公开(公告)号：CN111259744A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010023633.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于皮肤模型和SVM分类器的人脸检测方法及其装置，在获取到待检测图像后，对待检测图像进行肤色检测和形态学处理，得出候选人脸区域，再将候选人脸区域划分为若干个图像子块并获取对应的直方图，分别根据直方图中内层窗口和外层窗口的领域元素和相邻元素得出各自的元素均值，采用元素均值更能反映直方图中元素的纹理特征，与各自的中心元素进行大小比较后分得出直方图并合并得出的纹理特征向量能够很好地反映全局纹理，减少了非肤色区域，在利用SVM分类器得出人脸检测结果时减少了计算量，并且计算准确度更好。
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公开(公告)号：CN111031322A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911016921.6
申请日：2019-10-24
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种自同步混沌流密码的BMP图像加解密方法和设备，包括步骤S100：将原始BMP格式彩色图像分解成RGB三通道数据；步骤S200：利用自同步混沌流密码系统生成三组加密伪随机序列；步骤S300:利用生成的三组伪随机序列分别对彩色图像的每一个RGB数据分别进行加密；步骤S400:将加密后的RGB三通道数据合成为BMP格式的加密图像。本发明同时公开其解密方法。本发明的图像加解密方法，使得伪随机序列的生成与密文数据密切相关，与同类方法相比，增强了BMP图像的安全性。
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公开(公告)号：CN110349140A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910598839.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种中医耳诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取使用者的耳部图像；对耳部图像进行三维重建以形成耳部三维模型；以耳部三维模型的耳中部位作为中心对其进行扇形分割，得到耳甲区域图像；根据各个耳甲区域图像的像素信息确定其五色特征，以及提取各个耳甲区域图像中的五色特征并转换为耳色特征；提取三维表面特征并转换为耳廓形态特征；将预设获取次数内的耳色特征和耳廓形态特征送入预设的SVM分类器以进行耳诊病症状态分类并将分类后的数据输出至预设的耳诊数据库进行存储。本发明的方法及装置能为耳诊诊测提供定量参考数据，自动识别耳诊病症状态。
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