公开(公告)号：CN114758256A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210404638.6

申请日：2022-04-18

Applicant: 云南这里信息技术有限公司

Inventor： 马云强 ,  李林玉 ,  张海燕 ,  卢涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种烟田杂草识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取烟田多光谱图像样本集，对烟田多光谱图像样本集中的多光谱图像进行图像分割，获得目标样本图像；提取目标样本图像中的特征；其中，特征包括目标样本图像的植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征；建立分类监督模型，并利用特征对分类监督模型进行训练，以获得烟田杂草识别模型；在接收到目标烟田多光谱图像时，利用烟田杂草识别模型，对目标烟田多光谱图像进行烟田杂草识别。本申请通过在目标样本图像提取时，考虑植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征，解决了单一光谱特征在识别具有干枯烟草和杂草的烟田时的局限性，提高了识别准确率。