公开(公告)号：CN116597287A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310873327.9

申请日：2023-07-17

Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司

Inventor： 方留杨 ,  刘天逸 ,  刘惠兴 ,  李洪春 ,  纪芳芳 ,  姚聪 ,  李春晓 ,  吴昊 ,  李文 ,  曾珍 ,  马力 ,  贾志文 ,  杨昌浩 ,  段兴铭 ,  桂瑶俊

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习方法的遥感影像滑坡识别方法，属于涂料技术领域。该方法包括：采集带有滑坡区域的卫星遥感影像数据，并获取公开的遥感影像滑坡数据集；对采集得到的带有滑坡区域的卫星遥感影像数据进行预处理并裁剪，后分类，得到分类重组后的数据集；之后再进行数据增强及滑坡样本标注；然后构建基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型，并进行训练与验证；最后采用最终得到的基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型对待识别影像进行滑坡识别，得到识别结果。