公开(公告)号：CN115600649A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211335452.6

申请日：2022-10-28

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院(CN)

Inventor： 邹德旭 ,  彭庆军 ,  洪志湖 ,  代维菊 ,  王山 ,  周仿荣 ,  胡锦 ,  徐肖伟 ,  刘红文 ,  孙利雄 ,  郭涛 ,  徐肖庆

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于长短时记忆网络的变压器负荷预测方法及设备，方法包括：获取变压器的历史工况数据和历史负荷数据作为样本数据；在历史工况数据中确定至少一个负荷影响因素；获取负荷影响因素对应的待预测变压器的当前工况数据；将当前工况数据输入预先训练的预测模型，得到待预测变压器的负荷预测结果。本申请的技术方案中，针对变压器相关数据类型繁杂的问题，在变压器的历史工况数据中剔除掉一些无关因素，筛选出至少一个负荷影响因素，且通过筛选出的负荷影响因素对应的历史工况数据和历史负荷数据训练预测模型，如此，在进行变压器负荷预测时，不仅可以提高预测计算效率，还可以提高预测的准确性。