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公开(公告)号：CN106886651B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710127276.X
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测方法，从在线监测系统中获取数据，对获取的数据进行缺失值处理，得到连续数据；把金属附件腐蚀电荷量和特征量从连续数据中提取出来；运用神经网络算法对金属附件腐蚀电荷量和特征量进行处理；运用时间序列分析法对金属附件腐蚀电荷量进行处理；将神经网络短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果与时间序列短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对比，得到短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果；最后根据短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对绝缘子的运行状态进行评估，根据年均金属附件腐蚀电荷量预测的结果，对绝缘子的金属附件保护装置进行设计，解决绝缘子保护装置寿命减少和浪费材料的问题。
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公开(公告)号：CN106680194A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710141263.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院 , 云南电网有限责任公司普洱供电局
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子金属附件腐蚀实验装置及实验方法，涉及电力安全技术领域。装置包括箱体、绝缘子固定装置、环境仿真装置、测试装置及监控装置。研究人员将绝缘子通过绝缘子固定装置固定于箱体内，通过环境仿真装置在箱体内维持一定的湿度及温度。在预定腐蚀时间到达时，通过测试装置向绝缘子施加直流高压电，通过监控装置获取箱体内的温度、湿度及绝缘子金属附件的漏电流。根据漏电流与绝缘子所处的湿度、温度、电压之间的关系，得出绝缘子金属附件腐蚀情况。研究人员在测量泄露电流时无需将绝缘子转移，有助于绝缘子腐蚀程度测试结果准确性提高。
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公开(公告)号：CN106908376A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710128137.9
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N17/02
CPC classification number: G01N17/02
Abstract: 本申请提供了一种直流绝缘子的金属附件电解腐蚀监测数据系统，可以对直流绝缘子的泄漏电流和所处环境的温湿度进行实时检测，并且计算出直流绝缘子金属附件的腐蚀深度和腐蚀等级，因此，本申请提供的一种直流绝缘子金属附件不受地区地形的限制，可对所有区域的特高压直流绝缘子的金属附件进行实时检测，并且工作人员可通过腐蚀等级判断特高压直流绝缘子的金属附件的电解腐蚀程度，使检测结果准确。
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公开(公告)号：CN106908372A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710130805.1
申请日：2017-03-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院 , 云南电网有限责任公司普洱供电局
IPC: G01N17/00
CPC classification number: G01N17/006
Abstract: 本发明实公开了绝缘子金具腐蚀检测方法及检测实验数据系统，涉及电力安全技术领域。本发明通过获取样品固有参数及测试参数的检测信息，根据腐蚀判定标准区间判断测试参数所在区间，判断并获取绝缘子金具腐蚀情况的判断结果，将检测信息与判断结果存储至特征数据库中。研究人员可以在数据库中查询并调取不同固有参数样品的测试参数及判断结果，对同一样品不同实验条件下样品腐蚀情况进行横向比对，也可对同一实验样品不同时间的腐蚀情况进行追踪，解决了绝缘子金具腐蚀实验中样品追踪检测效率低，检测信息流转过程数据对比性差的问题。
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公开(公告)号：CN106680589A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710130788.1
申请日：2017-03-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请是关于一种模拟现场绝缘子雾水电导率的数据处理系统和方法，包括依次连接的数据获取模块、数据判断模块、数据存储模块和无线传输模块；其中，数据获取模块用于实时采集测试点的位置坐标、测试时间、电导率和雾浓度。由于数据获取模块能够实时采集测试点的位置坐标、测试时间、电导率和雾浓度，并通过数据判断模块对数据进行筛选，然后通过数据存储模块对数据进行存储，同时通过无线传输模块将数据实时输送至后台，所以后台可以实时获取现场不同地点、不同时间的绝缘子的雾水电导率，以此变化的电导率作为盐雾法中所配置溶液的电导率，能够在试验室更准确地模拟现场绝缘子的腐蚀过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646001A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710128155.7
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G01R29/24 , G01N17/006
Abstract: 本申请提供的一种直流绝缘子金属附件的腐蚀电荷量检测装置，通过引流单元将腐蚀泄漏电流引到处理单元，处理单元通过对腐蚀泄漏电流的处理，计算得到当前时间的腐蚀电荷量，并且将腐蚀电荷量和对应的时间数据传送到终端设备进行存储，因此，本申请提供的一种直流绝缘子金属附件不受地区地形的限制，可对所有区域的特高压直流绝缘子的金属附件进行实时检测，并且工作人员可通过腐蚀电荷量判断特高压直流绝缘子的金属附件的电解腐蚀程度，使检测结果准确。
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公开(公告)号：CN106874511B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710127249.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库，包括绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统，所述系统包括：历史数据录入模块、数据预处理模块、特征量提取模块、神经网络学习训练模块、外部环境输入模块、神经网络预测模块和时间序列分析模块。对经过预处理和特征量提取后的历史试验数据，分别进行神经网络预测和时间序列分析预测，得到第一短时腐蚀电荷量预测数据、未来多年的年均腐蚀电荷量预测数据和第二短时腐蚀电荷量预测数据。年均腐蚀电荷量预测数据，可指导绝缘子金属附件保护装置的设计；通过对比第一短时腐蚀电荷量和第二短时腐蚀电荷量的预测数据，可提高预测的准确性，并可评估绝缘子的运行状态，保障电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN106886651A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710127276.X
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测方法，从在线监测系统中获取数据，对获取的数据进行缺失值处理，得到连续数据；把金属附件腐蚀电荷量和特征量从连续数据中提取出来；运用神经网络算法对金属附件腐蚀电荷量和特征量进行处理；运用时间序列分析法对金属附件腐蚀电荷量进行处理；将神经网络短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果与时间序列短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对比，得到短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果；最后根据短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对绝缘子的运行状态进行评估，根据年均金属附件腐蚀电荷量预测的结果，对绝缘子的金属附件保护装置进行设计，解决绝缘子保护装置寿命减少和浪费材料的问题。
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公开(公告)号：CN106645977A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710130915.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01R27/22
CPC classification number: G01R27/22
Abstract: 本发明公开了一种雾水电导率检测装置及使用方法，该装置包括雾气收集器、抽气机、冷凝器、液体收集器、过滤导管、电导率测量探头、水量测量探头、处理器和显示面板。雾气收集器包括多个雾气吸收导管和一个收集导管，雾气吸收导管的一端设置有进气口，另一端与收集导管相连通；收集导管上设置有出水口和抽气口，抽气口通过第一导管与抽气机相连通；雾气收集器设置于冷凝器中；液体收集器通过滤导管与出水口相连通；电导率测量探头和水量测量探头设置于液体收集器中，并与处理器电连接；处理器与显示面板电连接。本发明能够在处于高湿地区的架空输电线路现场快速地对绝缘子运行环境中的雾水电导率进行测量和计算，操作简单，测量便捷。
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公开(公告)号：CN106874511A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710127249.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库，包括绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统，所述系统包括：历史数据录入模块、数据预处理模块、特征量提取模块、神经网络学习训练模块、外部环境输入模块、神经网络预测模块和时间序列分析模块。对经过预处理和特征量提取后的历史试验数据，分别进行神经网络预测和时间序列分析预测，得到第一短时腐蚀电荷量预测数据、未来多年的年均腐蚀电荷量预测数据和第二短时腐蚀电荷量预测数据。年均腐蚀电荷量预测数据，可指导绝缘子金属附件保护装置的设计；通过对比第一短时腐蚀电荷量和第二短时腐蚀电荷量的预测数据，可提高预测的准确性，并可评估绝缘子的运行状态，保障电网稳定运行。
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