换流变压器行为模型降阶方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119443007A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411470885.1

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了换流变压器行为模型降阶方法及装置、设备及存储介质,方法包括:建立换流变压器的仿真物理模型;基于仿真物理模型得到换流变压器的状态参量时间序列,并判断状态参量时间序列是否具有混沌特性;当状态参量时间序列具有混沌特性,则基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶处理,得到降阶后的简化仿真物理模型。通过判断换流变压器的状态参量时间序列是否具有混沌特性,确定在仿真物理模型中是否存在对模型的动态行为影响较大的关键状态和变量,基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶,保留影响较大的关键状态和变量,得到简化后的仿真物理模型,以在对模型进行简化的同时,保证简化后的模型仍能准确地描述换流变压器系统的主要动态特性。

    基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统

    公开(公告)号:CN108764550A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810481599.3

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本申请提供一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统,所述方法先获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数,再将实时天气参数输入天气数据预测模型,获得下一时刻的天气预测参数,最后根据所述天气预测参数确定下一时刻的天气状况,从而实时监控和预测输电线路上的天气状况。其中,所述天气数据预测模型是根据历史天气参数生成的BP神经网络模型,不仅可以通过BP神经网络对检测环境中的天气状况进行实时预测,使所述预警方法具有较高的实时性,而且可以通过不断记录检测环境中的天气参数,对天气数据预测模型进行不断的修正,提高预警方法的可靠性,解决传统预警方法实时性和可靠性差的问题。

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