公开(公告)号：CN119227001A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411298976.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 聂永杰 ,  陈道远 ,  王科 ,  项恩新 ,  王家云 ,  徐肖伟 ,  刘红文 ,  李航 ,  汪家银 ,  熊顺利

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0499 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种电缆通道状态感知方法，所述方法包括：实时采集电缆通道运行状态的若干个特征参数；对所述若干个特征参数进行降维处理，获取融合特征向量；构建神经网络模型，确定对应的偏微分方程和损失函数；根据所述融合特征向量对所述神经网络模型进行训练，直至所述对应的损失函数满足阈值条件；基于训练完成的神经网络模型确定待检测电缆通道的运行状态。本发明通过结合实时数据采集、数据降维与融合、神经网络模型构建与训练的技术手段，实现了对电缆通道运行状态的高效、准确感知，为电缆系统的安全稳定运行提供了有力保障。