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公开(公告)号：CN115603385A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211242046.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院(CN)
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统调频方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：在检测到电力系统在第一预定时间段内的第一系统频率变化量大于或等于至少一个组成部分的第一预设频率时，对所述至少一个组成部分进行初次频率调整，获得初次频率调整后的第二预定时间段内的第二系统频率变化量；所述电力系统包括三个组成部分，分别为供电部分、输电部分和负荷部分，所述供电部分包括多个供电装置，所述供电装置为水电厂、火电厂、风电厂、光伏发电厂和储能装置中的至少两个；每个组成部分具有第一预设频率；当所述第二系统频率变化量大于或等于第二预设频率时，进行每个供电装置的二次频率调整。本方案实现了多类型能源的电力系统精准快速的调频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116780628A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310768944.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种故障暂态电压的控制方法及装置、设备及存储介质，方法包括：在双馈风电场送出线上发生故障时，采集双馈风电场至少包括故障点的电压跌落值以及电压相角跳变角度的电力数据，得到机间交互作用影响下的各风电机组的目标机端电压表达式；根据目标机端电压表达式以及预设的电压灵敏度指标模型，确定各风电机组的目标电压灵敏度指标；基于目标电压灵敏度指标以及目标机端电压表达式进行参数特性分析，确定各风电机组的目标参数特性曲线，从中提取各风电机组的目标控制参数，并输出至目标电流内环控制器，以使机端电压由故障暂态恢复至故障稳态。采用上述方法，能够使故障后的双馈风电场的电压更快的进入稳态，减少电压波动。
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公开(公告)号：CN115603384A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211242042.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院(CN)
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明实施例公开了一种风光储混合电站有功协调控制方法、系统、装置和存储介质，属于电力控制技术领域。其方法包括在获得功率调节指令后，获取功率调节数据；在所述功率调节指令用于上调功率时，按照预设的上调策略根据所述功率调节数据计算得到上调调节结果；所述上调策略用于调节所述风电设备和所述光伏设备的有功功率；在所述功率调节指令用于下调功率时，按照预设的下调策略根据所述功率调节数据计算得到下调调节结果；所述下调策略用于调节所述储能设备的有功功率。针对不同的有功协调需要，对风电设备和光伏设备的有功功率进行协调，最大程度的保证了风光利用率，减少弃风弃电现象，节能环保。
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公开(公告)号：CN115796033B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202211518919.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/52 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种输电系统故障的诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集高压直流输电系统仿真模型多次仿真中发生不同类型故障时的仿真故障数据；对每次仿真的仿真故障数据进行分解得到多个分量；根据同一组的多个分量构建故障特征向量；利用故障特征向量构建的样本集合对高压直流输电系统故障诊断模型进行训练；获取实际运行的高压直流输电系统发生故障时的目标故障数据；对目标故障数据进行分解得到目标分量；根据目标分量组成故障特征向量输入至已训练的高压直流输电系统故障诊断模型，得到实际运行的高压直流输电系统发生的故障的故障类型。本申请可准确判别高压直流输电系统直流线路故障和逆变侧交流系统故障。
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公开(公告)号：CN116822360A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310764261.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统频率轨迹预测方法、装置、介质和设备。首先，构建电磁仿真模型并获取数据集。然后，使用聚类算法和膝肘法筛选数据集，最大化算法的搜索范围和速度，使预测模型更具鲁棒性和可靠性。接着，计算关联系数并确定敏感特征量，选择与响应变量强相关的输入变量，提高预测模型的准确性和稳定性，同时减少输入变量的数量，降低模型的训练时间。然后，使用超参数优化算法优化超参数组合。最后，基于优化后的超参数组合构建预测模型并进行迭代训练，直至收敛。这样可以提高预测模型的训练速度和准确度，同时减少内存消耗。
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公开(公告)号：CN115796033A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211518919.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/52 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种输电系统故障的诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集高压直流输电系统仿真模型多次仿真中发生不同类型故障时的仿真故障数据；对每次仿真的仿真故障数据进行分解得到多个分量；根据同一组的多个分量构建故障特征向量；利用故障特征向量构建的样本集合对高压直流输电系统故障诊断模型进行训练；获取实际运行的高压直流输电系统发生故障时的目标故障数据；对目标故障数据进行分解得到目标分量；根据目标分量组成故障特征向量输入至已训练的高压直流输电系统故障诊断模型，得到实际运行的高压直流输电系统发生的故障的故障类型。本申请可准确判别高压直流输电系统直流线路故障和逆变侧交流系统故障。
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