一种基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法

    公开(公告)号:CN113852097B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202111106254.8

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法,以解决电力系统的电力干扰平衡问题。本发明不仅能使输出功率最大化,而且能使输出功率与调频信号之间的功率偏差最小,其步骤是:首先建立10×10网状连接配置的光伏阵列重构模型;基于所述模型的当前阵列,利用多目标原子搜索优化算法采集额定输出功率与平均输出功率的偏差f1以及调频信号与输出功率之间的偏差f2;得到所述偏差f1以及偏差f2后将每个目标原子进行多次迭代,所述算法收敛输出光伏阵列配置的最佳帕累托前沿;利用多准则妥协解排序决策方法从得到的所述帕累托前沿中确定最优折衷解。

    一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法与系统

    公开(公告)号:CN113241780B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110654136.4

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请属于电力系统控制技术领域,提供一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法与系统。所述一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法包括:将待优化参数作为秃鹰的位置,并利用罚函数限定,基于秃鹰捕获猎物的思想,获取所有秃鹰的最终适应度;基于秃鹰搜寻猎物的思想,重新建立更优的秃鹰搜索模型,从最后一次秃鹰搜索模型选出最好的位置,转换成各个模拟调频机组的输入调节功率值,分别传给实际电网的相应的调频机组,从而参与电网的二次调频。上述基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法有效提高了电网二次调频的动态响应特性。

    一种基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法与系统

    公开(公告)号:CN113268931B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110654133.0

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请属于电力系统控制技术领域,提供一种基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法与系统。所述一种基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法包括:获取局部阴影下光伏阵列的各个阵列单元的光辐照度,建立光伏阵列模型,利用多目标黏菌优化算法,对所有黏菌位置进行多次迭代,每一次迭代中,每个黏菌均根据当前位置,获取光伏阵列的输出功率,并更新两个适应度,获取最后一次迭代的所有黏菌,从中筛选出所有的优质黏菌,从优质黏菌中,利用综合评价指标权重方法选出一个黏菌,将该黏菌的位置还原成光伏阵列的重构方案。上述基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法不仅提高了光伏阵列的光电转化效率,而且能更好的参与电网的二次调频。

    一种电网二次调频方法及装置

    公开(公告)号:CN113241805A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110652949.X

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请涉及电网领域,提供一种电网二次调频方法及装置,建立协同控制模型,获取一次调频后的区域控制偏差,根据协同控制模型以及区域控制偏差生成实时总调节功率,通过实时总调节功率获得2M组调频机组分配方案,并获得对应的2M个适应度数值,根据最小的适应度数值对应的调频机组分配方案,将实时总调节功率分配给每个调频机组,并再次生成实时总调节功率,重新获取2M组调频机组分配方案,以及对应的2M个适应度数值,重复二次调频直到2M个适应度数值全部相等,通过2M个适应度数值中任一适应度数值对应的调频机组分配方案,将实时总调节功率分配给每个调频机组,实现了对二次调频的实时进行,并能够获得全局最优调节功率分配方案。

    一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法

    公开(公告)号:CN113852098B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111107366.5

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法,包括以下步骤:建立多目标调度双目标数学模型,设计调度的目标函数;其中所述模型包括加载到电力系统的负荷扰动情况和优化算法参数;根据调频支出和对应的总功率偏差,确定自动发点控制机组的约束条件;在所述约束条件下输入实时的加载于电力系统的负荷和初始化优化算法参数;针对所述目标函数采用多目标蜻蜓算法执行非支配排序,并计算个体的临近个体数,同时筛选符合存档集的解,更新帕累托解集进行下一次迭代流程;不断执行多目标蜻蜓算法,进行多次迭代,直至算法达到迭代次数要求,得到最优解,获取最终的调度方案。

    一种电网二次调频方法及装置

    公开(公告)号:CN113241805B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110652949.X

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请涉及电网领域,提供一种电网二次调频方法及装置,建立协同控制模型,获取一次调频后的区域控制偏差,根据协同控制模型以及区域控制偏差生成实时总调节功率,通过实时总调节功率获得2M组调频机组分配方案,并获得对应的2M个适应度数值,根据最小的适应度数值对应的调频机组分配方案,将实时总调节功率分配给每个调频机组,并再次生成实时总调节功率,重新获取2M组调频机组分配方案,以及对应的2M个适应度数值,重复二次调频直到2M个适应度数值全部相等,通过2M个适应度数值中任一适应度数值对应的调频机组分配方案,将实时总调节功率分配给每个调频机组,实现了对二次调频的实时进行,并能够获得全局最优调节功率分配方案。

    一种基于孔雀优化算法的电网二次调频控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114039366A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111331357.4

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本申请提供一种基于孔雀优化算法的电网二次调频控制方法及装置,根据以下步骤S10,根据待测控制区域内的多个不同发电厂的输出功率,搭建AGC控制系统,并对所述AGC控制系统建立多源最优协同控制模型;所述多个不同发电厂至少包括风电站和光伏电站;S20,根据所述多源最优协同控制模型,获得不同功率扰动情况下的功率分配方案;S30,将所述不同功率扰动情况下的功率分配方案基于孔雀优化算法计算得到功率分配的最优方案。本发明使用孔雀优化算法解决二次调频的实时功率总指令至不同类型调频电源的功率动态分配问题,从而提升整个区域电网的动态响应调节性能。

    一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法

    公开(公告)号:CN113852098A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111107366.5

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法,包括以下步骤:建立多目标调度双目标数学模型,设计调度的目标函数;其中所述模型包括加载到电力系统的负荷扰动情况和优化算法参数;根据调频支出和对应的总功率偏差,确定自动发点控制机组的约束条件;在所述约束条件下输入实时的加载于电力系统的负荷和初始化优化算法参数;针对所述目标函数采用多目标蜻蜓算法执行非支配排序,并计算个体的临近个体数,同时筛选符合存档集的解,更新帕累托解集进行下一次迭代流程;不断执行多目标蜻蜓算法,进行多次迭代,直至算法达到迭代次数要求,得到最优解,获取最终的调度方案。

    一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制技术

    公开(公告)号:CN113241780A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110654136.4

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请属于电力系统控制技术领域,提供一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法与系统。所述一种基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法包括:将待优化参数作为秃鹰的位置,并利用罚函数限定,基于秃鹰捕获猎物的思想,获取所有秃鹰的最终适应度;基于秃鹰搜寻猎物的思想,重新建立更优的秃鹰搜索模型,从最后一次秃鹰搜索模型选出最好的位置,转换成各个模拟调频机组的输入调节功率值,分别传给实际电网的相应的调频机组,从而参与电网的二次调频。上述基于秃鹰搜索算法的电网二次调频控制方法有效提高了电网二次调频的动态响应特性。

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