一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN112886468B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110034242.2

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置,所述方法包括:获取输电线路区域的地图和监测数据,监测数据包括气象监测数据、输电变电监测数据和故障监测数据,对输电线路分路段、节点,预测各个路段或节点的故障发生概率;构建待巡维展示地图,包括预先存储的设备信息、输电线路中各个路段或节点的故障发生概率以及监测数据在输电线路区域地图对应位置上的标注信息;构建输电线路区域模型,根据模型确定故障发生位置,包括标注信息中故障标注信息对应的故障位置,以及故障发生概率高于预设安全阈值的输电线路路段或节点位置。本申请可以通过输电线路区域模型随时查看故障情况,确定故障位置以便及时维修。

    一种输电线路的巡维成本计算方法以及装置

    公开(公告)号:CN112767017A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110034235.2

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路的巡维成本计算方法以及装置,该方法包括:获取待巡维输电线路的巡维信息,巡维信息包括待巡维输电线路的输电参数和环境参数;根据输电参数和环境参数,获取待巡维输电线路的人工成本;获取发布平台的开发工作量;获取发布平台的开发时长;获取发布平台的维护费用;根据开发工作量、开发时长和维护费用,获取待巡维输电线路的开发成本;根据人工成本和开发成本,计算待巡维输电线路的巡维成本。这样,能够准确的计算输电线路的巡维成本,避免过度花销,减少成本。

    一种输电线路巡维管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112766516A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110037002.8

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请提供一种输电线路巡维管理系统及方法,所述管理系统安装于可移动设备,包括:接口应用层,操作应用层以及展示应用层,所述接口应用层,用于获取外部输入信息以及获取外部算力,所述操作应用层连接所述接口应用层,用于根据所述外部输入信息获取任务相关信息,所述展示应用层连接所述操作应用层,用于根据所述任务相关信息向巡维人员展示任务工作信息,盘点信息以及维护信息,本发明可以确保巡维人员能够按时有效完成巡维任务。

    一种电网工作人员行为实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112766129A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110036945.9

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种电网工作人员行为实时监测方法及装置,该方法中,将电网实时监控视频输入至预先建立的人体姿态3D模型;所述人体姿态3D模型使用的训练集包括历史监控图像数据集,所述历史监控图像数据集包括历史监控图像和历史监控图像上多个人体部位标注信息;获取所述人体姿态3D模型输出的人体部位关键点信息,所述人体部位关键点信息包括头部关键点信息及脚部关键点信息;判断工人的头部与电网设备的距离是否小于预设距离;判断工人是否存在倒地风险,即判断工人的头部和脚部之间在垂直方向上的距离是否小于预设距离;本申请可以实时监测电网工作人员是否存在异常情况并发出警报,避免人工监测时出现的失误。

    一种电网工作人员行为实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112766129B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202110036945.9

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种电网工作人员行为实时监测方法及装置,该方法中,将电网实时监控视频输入至预先建立的人体姿态3D模型;所述人体姿态3D模型使用的训练集包括历史监控图像数据集,所述历史监控图像数据集包括历史监控图像和历史监控图像上多个人体部位标注信息;获取所述人体姿态3D模型输出的人体部位关键点信息,所述人体部位关键点信息包括头部关键点信息及脚部关键点信息;判断工人的头部与电网设备的距离是否小于预设距离;判断工人是否存在倒地风险,即判断工人的头部和脚部之间在垂直方向上的距离是否小于预设距离;本申请可以实时监测电网工作人员是否存在异常情况并发出警报,避免人工监测时出现的失误。

    一种用于电力系统的电网目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112767431A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110034245.6

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请提供一种用于电力系统的电网目标检测方法及装置。所述方法包括:获取待处理视频以及预先构建的目标检测模型,该目标检测模型包括背景去除子模型、特征提取子模型、多特征融合子模型、冗余特征去除子模型以及处理子模型,将多个待处理帧图像进行预处理后,输入该目标检测模型,通过背景去除子模型进行背景去除,通过特征提取子模型进行特征提取,通过多特征融合子模型进行特征融合,通过冗余特征去除子模型进行冗余特征去除,最后通过处理子模型进行优化和分类处理,最终得到待处理视频的电网目标以及电网目标的分类标识。如此,整个电网目标检测过程无需对背景区域进行处理,不仅处理时间较短,而且对较小的电网目标也能实现高精度检测。

    一种本质安全端子箱及本质安全端子箱的使用方法

    公开(公告)号:CN112510393A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011344715.0

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本申请提供一种本质安全端子箱及本质安全端子箱的使用方法。所述本质安全端子箱包括基座、安装在基座上的多个端子排以及与多个端子排一一对应的多个防护罩,防护罩与对应的端子排通过导电件可拆卸连接。使用时,在防护罩罩设在对应的端子排上时,该端子排与基座电连接构成的回路导通;在防护罩从对应的端子排上脱离时,该端子排与基座电连接构成的回路断开。如此,在操作特定的端子排时,其余端子排的防护罩仍是闭合状态,操作人员不会误碰其他端子排,进而可以较好地将操作设备与运行设备隔离开来,从而确保操作过程中的安全,整个本质安全端子箱的设计本身即具有安全性的功能,且简便易操作,操作过程中安全性能较高。

    一种用于电力系统的电网目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112767431B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202110034245.6

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请提供一种用于电力系统的电网目标检测方法及装置。所述方法包括:获取待处理视频以及预先构建的目标检测模型,该目标检测模型包括背景去除子模型、特征提取子模型、多特征融合子模型、冗余特征去除子模型以及处理子模型,将多个待处理帧图像进行预处理后,输入该目标检测模型,通过背景去除子模型进行背景去除,通过特征提取子模型进行特征提取,通过多特征融合子模型进行特征融合,通过冗余特征去除子模型进行冗余特征去除,最后通过处理子模型进行优化和分类处理,最终得到待处理视频的电网目标以及电网目标的分类标识。如此,整个电网目标检测过程无需对背景区域进行处理,不仅处理时间较短,而且对较小的电网目标也能实现高精度检测。

    一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN112886468A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110034242.2

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种基于巡维数据的输电线路区域故障定位方法及装置,所述方法包括:获取输电线路区域的地图和监测数据,监测数据包括气象监测数据、输电变电监测数据和故障监测数据,对输电线路分路段、节点,预测各个路段或节点的故障发生概率;构建待巡维展示地图,包括预先存储的设备信息、输电线路中各个路段或节点的故障发生概率以及监测数据在输电线路区域地图对应位置上的标注信息;构建输电线路区域模型,根据模型确定故障发生位置,包括标注信息中故障标注信息对应的故障位置,以及故障发生概率高于预设安全阈值的输电线路路段或节点位置。本申请可以通过输电线路区域模型随时查看故障情况,确定故障位置以便及时维修。

    一种现场作业人员的目标区域检测追踪方法及装置

    公开(公告)号:CN112418136A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011394558.4

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本申请实施例公开了一种现场作业人员的目标区域检测追踪方法及装置,首先,获取视频图像序列,并建立背景模型,获取当前及后续视频图像,通过差分法及校正处理获取当前视频图像的目标区域,接着,对该目标区域进行目标角点识别,建立目标模型,并根据Meanshift算法与卡尔曼滤波的结合获取最佳目标区域,进行修正后,获取所述后续视频图像的目标区域。本申请解决了由于检测及追踪手段的缺失,当现场作业人员所在的原目标区域发生变化,或者出现其他区域及干扰区域时,视频监控就不能有效地对其进行准确的判断和区别,容易出现检测及追踪误差的问题,提高了目标区域检测及追踪的精度。

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