公开(公告)号：CN106680664B

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201611042440.9

申请日：2016-11-22

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 申元 ,  马仪 ,  黄修乾 ,  徐肖伟 ,  黑颖顿 ,  姜志博 ,  林卿

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路故障点定位综合优化方法，所述方法包括：获取新发生故障线路的线路总长及各类测距设备的测距结果，并将所述测距结果进行预处理；将所述预处理后得到的有效测距结果进行归一化处理；计算归一化处理后的所述有效测距结果的总体标准差值；判断所述总体标准差值是否小于预定阈值；如果所述总体标准差小于所述预定阈值，则采用第一种BP神经网络模型进行处理；如果所述总体标准差大于或等于所述预定阈值，则采用第二种BP神经网络模型进行处理。本发明综合了多种测距设备的故障测距结果，得出了更为可靠地定位结果，能够有效的提高故障点定位的精确度。

公开(公告)号：CN106680664A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611042440.9

申请日：2016-11-22

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 申元 ,  马仪 ,  黄修乾 ,  徐肖伟 ,  黑颖顿 ,  姜志博 ,  林卿

IPC: G01R31/08

CPC classification number: G01R31/085 ,  G01R31/088

Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路故障点定位综合优化方法，所述方法包括：获取新发生故障线路的线路总长及各类测距设备的测距结果，并将所述测距结果进行预处理；将所述预处理后得到的有效测距结果进行归一化处理；计算归一化处理后的所述有效测距结果的总体标准差值；判断所述总体标准差值是否小于预定阈值；如果所述总体标准差小于所述预定阈值，则采用第一种BP神经网络模型进行处理；如果所述总体标准差大于或等于所述预定阈值，则采用第二种BP神经网络模型进行处理。本发明综合了多种测距设备的故障测距结果，得出了更为可靠地定位结果，能够有效的提高故障点定位的精确度。