基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法

    公开(公告)号:CN110632092A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911025950.9

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请提供的一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法,获取所测自然积污绝缘子的高光谱图像,根据所述绝缘子表面光谱谱线图和所述绝缘子表面相机图像分别提取特征波段和绝缘子区域;通过将特征波段谱线进行积分求面积,获取各个位置点的谱线积分值;以此为依据获取整体的积分差值和积分最小值,判定绝缘子表面污秽整体情况是否存在较不均匀情况;通过获取各个位置点的积分差值和其差值在位置-积分差值空间中的梯度;来判定该点附近的污秽分布是否较不均匀;克服了传统高光谱建库检测绝缘子表面污秽分布,样本需求高且覆盖有限,推广性差,受拍摄条件影响大等问题,为绝缘子表面污秽提供清洗提示,提高输电线路的安全性。

    基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法

    公开(公告)号:CN110632092B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201911025950.9

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请提供的一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽分布特性检测方法,获取所测自然积污绝缘子的高光谱图像,根据所述绝缘子表面光谱谱线图和所述绝缘子表面相机图像分别提取特征波段和绝缘子区域;通过将特征波段谱线进行积分求面积,获取各个位置点的谱线积分值;以此为依据获取整体的积分差值和积分最小值,判定绝缘子表面污秽整体情况是否存在较不均匀情况;通过获取各个位置点的积分差值和其差值在位置‑积分差值空间中的梯度;来判定该点附近的污秽分布是否较不均匀;克服了传统高光谱建库检测绝缘子表面污秽分布,样本需求高且覆盖有限,推广性差,受拍摄条件影响大等问题,为绝缘子表面污秽提供清洗提示,提高输电线路的安全性。

    一种输电线路及杆塔信息的获取方法及装置

    公开(公告)号:CN109961073A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910247130.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开了一种输电线路及杆塔信息的获取方法及装置,利用机载高光谱扫描输电线路及杆塔,获取高光谱影像数据;对高光谱影像数据进行预处理,得到预处理后的高光谱影像数据;利用加权灰度算法对预处理后的高光谱影像数据进行计算,得到高光谱影像的灰度值;根据预处理后的高光谱影像数据以及高光谱影像的灰度值,建立输电线路及杆塔的提取模型;根据提取模型,对输电线路及杆塔进行可视化处理。本申请的技术方案能够快速提取机载高光谱拍摄得到图形中的输电线路和杆塔位置,实现了非接触式检测,为输电走廊的非接触、在线监测提供基础,适用于输电线路和杆塔的快速提取。

    一种复合绝缘子老化程度的综合检测方法

    公开(公告)号:CN109781614A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910247018.4

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请提供了一种复合绝缘子老化程度的综合检测方法。通过获得红外光谱分析法、热刺激电流TSC分析法、高光谱谱图分析法和表面电荷密度法的测量结果,利用BP神经网络算法优化不同测试方法获得测试结果的权值;获得复合绝缘子的综合老化程度;通过归一化方法获得复合绝缘子老化的剩余寿命。本申请通过综合多种方法获得复合绝缘子的老化程度,实现了对复合绝缘子老化程度的综合检测,能够更加精准测量复合绝缘子的老化程度,并且预测复合绝缘子的剩余寿命,为输电线路的运维人员及时更换老化程度严重的复合绝缘子提供更加精准的技术支撑,保障输电线路的安全可靠运行。

Patent Agency Ranking