一种配变重过载预测方法及设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119539528A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411593567.4

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种配变重过载预测方法,包括:获取目标区域内的每日预设间隔时间的历史电力负荷数据;根据预设的STL时间序列分解算法对所述历史电力负荷数据进行分解,获得多个序列分量;对所述序列分量进行特征提取,获得序列特征分量;根据预设预测模型预测对应所述序列特征分量的未来序列值,得到电力负荷预测数据;根据预设评估模型对所述电力负荷预测数据进行准确率评估,得到样本预测负载;根据所述样板预测负载计算样本负载率;根据预设重过载判断阈值对所述样本负载率进行重过载判断。本发明的技术方案提供了一种具可靠预测精度、简单易实现、模型可解释性较好等特点,并能良好应用于电力负荷数据的配变重过载预测方法及设备。

    考虑样本不平衡处理的异常配电变压器识别方法及设备

    公开(公告)号:CN119441866A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411454454.6

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种考虑样本不平衡处理的异常配电变压器识别方法,包括:获取目标地区的配电变压器相关日报数据以及人口数据;在日报数据中筛选出用于判断是否重过载的指标特征;根据人口数据计算出返乡人数变化率;将指标特征和返乡人数变化率对日报数据进行数据分类;对日报分类数据进行归一化处理并分为训练集和测试集;根据K‑Means聚类算法进行聚类分层欠采样;根据SMOTE过采样算法进行过采样;根据粒子群智能算法优化的SVM算法进行模型训练;根据训练得到的配电变压器异常预测模型预测配电变压器在目标时间配电变压器是否发生重载、过载的异常行为。通过本发明的技术方案,能够提升春节等重大节假日人员返乡期间配电变压器重过载预测的准确率。

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