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公开(公告)号:CN111695080A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010394592.5
申请日:2020-05-11
Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局
Abstract: 本发明提供一种GPU并行加速预处理共轭梯度迭代法的电网状态估计方法,利用加权最小二乘法的状态估计中线性方程组系数矩阵A对称正定的特性采用预处理共轭梯度迭代法,所述预处理共轭梯度法是在共轭梯度法的基础上,用经过预处理后的系数矩阵M代替原系数矩阵A,以降低系数矩阵的条件数,加快算法的收敛速度,同时采用不完全LU分解预处理办法,GPU并行计算架构,提升电力系统状态估计的计算速度与计算效率,降低内存、显存的占用率,满足大规模电力系统状态估计的实时性要求。
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公开(公告)号:CN111695080B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202010394592.5
申请日:2020-05-11
Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局
Abstract: 本发明提供一种GPU并行加速预处理共轭梯度迭代法的电网状态估计方法,利用加权最小二乘法的状态估计中线性方程组系数矩阵A对称正定的特性采用预处理共轭梯度迭代法,所述预处理共轭梯度法是在共轭梯度法的基础上,用经过预处理后的系数矩阵M代替原系数矩阵A,以降低系数矩阵的条件数,加快算法的收敛速度,同时采用不完全LU分解预处理办法,GPU并行计算架构,提升电力系统状态估计的计算速度与计算效率,降低内存、显存的占用率,满足大规模电力系统状态估计的实时性要求。
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