公开(公告)号：CN117849521A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311595304.2

申请日：2023-11-27

Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局

Inventor： 杨鹏辉 ,  陈志坚 ,  甘秋华 ,  周海成 ,  陈学伟 ,  杨万先 ,  田桓吉 ,  明庆云 ,  赵多杰 ,  杨丽 ,  肖祖发 ,  王栋昌 ,  袁梦 ,  杨锐 ,  史翠红 ,  刘亦朋 ,  白浩 ,  张悦 ,  李岷霜 ,  刘思言 ,  罗开宏

IPC: G01R31/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多源信息的配电线路故障诊断方法，包括：在采集的多源信息中故障录波数据包括暂态波形时，将暂态波形进行波形图像化后输入故障诊断模型中，获得每个配电线路的故障类型的置信度和故障诊断结果；在采集的多源信息中故障录波数据不包括暂态波形时，根据多源信息，获得配电线路的故障类型；若故障类型为非雷击故障，则根据多源信息以及预设非雷击故障子类诊断规则，获得每个非雷击故障子类故障的概率；根据故障类型和每个非雷击故障子类故障的概率，获得配电线路的故障诊断结果。能够在非雷雨季节进行故障诊断，将故障诊断模型、多源信息和预设非雷击故障子类诊断规则相结合，能够提高故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN117572154A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311581123.4

申请日：2023-11-24

Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局

Inventor： 杨鹏辉 ,  郭明华 ,  杨万先 ,  周海成 ,  张悦 ,  田桓吉 ,  陈学伟 ,  明庆云 ,  杨安振 ,  杨丽 ,  肖祖发 ,  袁梦 ,  尹昭舜 ,  宋银松 ,  李理 ,  张启宏 ,  李光乾 ,  杨贵 ,  普亚 ,  李学妨 ,  杨玉兵 ,  王雁南 ,  吴兴云 ,  何景福 ,  杨露熙

IPC: G01R31/08

Abstract: 本申请提供一种基于信息融合的配电线路故障特征关联方法，包括获取配电线路的录波数据；通过小波技术提取所述录波数据中的突变量信息；对所述突变量信息进行规约；将规约信息输入模糊Petri网进行故障诊断。本申请的可信度高、容错性好，且包含时序信息，在电网发生复杂故障时，为主站的优化故障诊断模型提供准确的保护和断路器信息，对提高整体诊断精度大有裨益，且占用很少的带宽等资源，准确判断故障位置与故障性质，并对线路保护动作行为做出评判，为紧急调度提供一手的故障分析报告，辅助调度人员快速完成故障处理，避免线路连锁故障的发生。

公开(公告)号：CN117708633A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311433655.3

申请日：2023-10-31

Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局

Inventor： 杨鹏辉 ,  明庆云 ,  刘红文 ,  杨万先 ,  田桓吉 ,  陈学伟 ,  袁梦 ,  赵多杰 ,  周海成 ,  黄晟 ,  杨丽 ,  张晋山 ,  翟泷 ,  李学芳 ,  李斌 ,  孟见岗

IPC: G06F18/23213 ,  G01R31/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 本申请提供了一种配电网馈线故障检测方法和装置，能够无需设置整定值，准确地对馈线进行检测。方法包括：根据历史采集的配电网的各线路在不同运行情况中不同故障条件下的多个故障特征量，获取样本库，样本库的每一历史样本包括多个故障特征量；基于聚类方式，将样本库中的历史样本划分为第一集合和第二集合；获取第一集合在聚类空间中的第一聚类中心和第二集合在聚类空间中的第二聚类中心；获取当前采集的各馈线对应的各待测样本，每一待测样本包括配电网运行过程中馈线的各故障特征量；根据第一聚类中心和第二聚类中心，将每一待测样本进行聚类分析，获取每一待测样本对应的集合标识；根据每一待测样本对应的集合标识，确定发生故障的目标馈线。

公开(公告)号：CN117590154A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311580924.9

申请日：2023-11-24

Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局

Inventor： 郭明华 ,  杨鹏辉 ,  张启宏 ,  李光乾 ,  杨贵 ,  尹昭舜 ,  杨万先 ,  周海成 ,  普亚 ,  杨玉兵 ,  王雁南 ,  吴兴云 ,  何景福 ,  杨露熙 ,  李学妨 ,  张悦 ,  田桓吉 ,  陈学伟 ,  明庆云 ,  杨安振 ,  宋银松 ,  李理 ,  杨丽 ,  肖祖发 ,  袁梦

IPC: G01R31/08

Abstract: 本申请提供一种配网终端故障识别方法，首先获取原始波形数据，并对原始波形数据进行归一化处理和层次化分解，进而得到原始波形数据的事件类型，利用小波变换对不同类型的原始波形数据进行提取，获取基元层次的原始波形数据特征作为故障波形识别的依据，基于贝叶斯联合概率函数和原始波形数据的事件类型对异常事件的故障波形数据进行计算，进行故障识别。本发明提供的配网终端故障识别方法具有需求数据少、抗干扰能力强的优点，有效地明确巡线目标，提高巡检效率和供电可靠性，将配电线路备故障处理由“事后抢修巡检”转变成“事前预警主动处理”，提高供电可靠性、减少运维工作量、提高故障检测效率和配电线路运维水平。