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公开(公告)号：CN115640532A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211399587.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配网终端数据异常检测方法及系统，属于配网自动化自动监测领域，所述的基于深度学习的配网终端数据异常数据检测方法包括以下步骤：步骤1、数据采集，步骤2、建立数据特征模型；步骤3、建立配网终端数据分类模型；步骤4、对配网终端进行数据特征分析和数据分类分析；步骤5、配网终端与数据分类模型和数据特征模型中的正常数据进行比对，得出异常数据结果。本发明在于过程建模，通过分析历史数据的特征，构建数据特征模型和分类模型，这种实现方法对数据有较强的适应性，当模型建立后能够快速识别出异常数据。
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公开(公告)号：CN116488337A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310446872.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于告警信息的变电站设备运行情况分析方法，其技术特点包括：基于已接入实时监测系统的变电站在运设备，提取设备在正常运行状态下产生的告警信息及告警信息相关数据；对所有告警信息按照告警等级进行归类及筛选，从中提取异常类告警信息；根据异常类告警信息数量，统计告警设备；结合变电站设备的统计时间范围，最终分析出变电站设备运行过程中发生“超频次告警”和“超时限未复归”的情况。本发明设计合理，能够根据告警信息有效地分析出变电站设备运行情况，缩短了设备运行分析时间，减轻了运行人员的工作压力，提高了电网管理水平。
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公开(公告)号：CN116298611A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310162550.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种适用配电网DTU多间隔信号自动验收的系统及方法，其技术特点是：包括多路波形同步输出模块、线性功率放大模块、继电开关矩阵模块、高精度量测模块及自动验收主机，多路波形同步输出模块输出端与线性功率放大模块输入端相连接，线性功率放大模块输出端与继电开关矩阵模块输入端及高精度量测模块测量端相连接，上述模块的控制接口均与自动验收主机相连接。本发明实现了依据实验测试模板对配电网DTU多间隔信号自动验收功能，其对于配电网DTU多间隔验收不需要人工切换测试接线，减轻检修人员工作压力，在配电网DTU出厂设备测试，仓库到货检验和现场投产验收等环节显著提升调试测试效率，可广泛用于配电网DTU信号自动验收。
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公开(公告)号：CN116468243A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310446875.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于监控运行数据的电网趋势预警方法，其技术特点是包括以下步骤：基于历史监控运行数据，辨识设备运行状态特征点；根据设备运行状态特征点，分析设备运行风险；根据步骤设备运行风险结果，建立设备评价体系；建立电网运行趋势预警模型；根据趋势预警模型的分析，得到趋势预警的结果集，结合当前监控运行数据，再次作为输入点进行趋势预警模型验证；分析、评估电网运行态势，判别高风险运行设备，预测未来一段时间可能出现的网架结构的薄弱环节，提前进行预警分析。本发明设计合理，实现了电网运行的趋势预警功能，提高了监控运行分析能力，提升电网整体的专业管理水平和技术管理水平，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN115967767A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211384164.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: H04M11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于OCS和动态排班机制的电话告警系统，属于智能告警领域，为自动化运行提供告警数据接入、智能电话呼叫台、信息分类订阅、自动语音播报等智能化功能支持，实现告警信息高效接入，关键信息自动语音电话告警、故障停电信息自动语音通告等自定义告警服务。系统有效提升了电网调度自动化运维技术支撑能力和值班工作效率，项目建设中将对短信、电话告警的功能应用、操作、性能以及直观性等多个方面进行优化；采用微服务技术完善技术架构，保障系统功能能适应监控规模和智能配网终端大量接入下的动态扩展，实现了告警信息的自定义高效传达，确保相关人收到告警内容并及时安排相关工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967767B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202211384164.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: H04M11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于OCS和动态排班机制的电话告警系统，属于智能告警领域，为自动化运行提供告警数据接入、智能电话呼叫台、信息分类订阅、自动语音播报等智能化功能支持，实现告警信息高效接入，关键信息自动语音电话告警、故障停电信息自动语音通告等自定义告警服务。系统有效提升了电网调度自动化运维技术支撑能力和值班工作效率，项目建设中将对短信、电话告警的功能应用、操作、性能以及直观性等多个方面进行优化；采用微服务技术完善技术架构，保障系统功能能适应监控规模和智能配网终端大量接入下的动态扩展，实现了告警信息的自定义高效传达，确保相关人收到告警内容并及时安排相关工作。
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公开(公告)号：CN116760103A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310721031.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及电力智能调度技术领域，具体地说，涉及虚拟电厂在线优化电力调度的自适应预测能量管理方法。在每个时间间隔内使用更新的历史数据来预测未来时间范围(t+Δt,t+M*Δt)内的可再生能源和负荷需求；使用预测信息进行优化并计算下一个时间间隔的调度；并通过监控数据更新历史数据；利用超短期预测，根据最新信息确定可再生能源和负荷需求的预测误差，并根据预测误差调整调度计划；更新t+Δt，检查t是否达到下一个时间间隔。本发明设计基于模型预测控制的自适应预测能量管理策略用于虚拟电厂在线优化运行，并通过反馈校正来补偿预测误差，可以更好地跟踪实际可用资源，并且使得能源需求和供应之间的不匹配最小。
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公开(公告)号：CN116760049A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310721019.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统智能优化技术领域，具体地说，涉及一种基于遗传算法的智能电力系统无功实时优化方法。包括：建立存在多级电容器的功率因数控制数学模型；建立智能电力系统无功实时优化模型；构建用于求解智能电力系统无功实时优化模型的遗传算法；使用遗传算法来实现上述的智能电力系统无功实时优化模型的优化过程。本发明设计基于多级电容器组的实时校正，通过与失谐滤波器的配合来提高功率因数，降低系统谐波；建立功率因数校正系统的数学模型，用于确定多级电容器的最佳操作设置和优化无功功率的电抗器值，同时考虑所需的功率因数值并限制谐波；采用遗传优化方法来求解所提出的数学模型，可以在很短的计算时间内提供准确的解决方案。
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公开(公告)号：CN116365714A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310446874.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及一种监控告警信号误发的分析方法，其技术特点是包括以下步骤：以设备为中心的电网运行监控数据建模，得到电网运行监控数据模型；根据电网运行监控数据模型，建立多维度电网运行方式辨识模型；以电网设备为中心进行信息聚类；建立误发信号辨识模型，推理判断误发信号。本发明设计合理，其以设备为中心，实现设备与监控信息、运行数据以及各类管理数据的索引调阅功能；通过电网拓扑并基于故障跳闸事件，分析保护出口、开关跳闸、重合闸出口、开关合闸、自投装置动作等信号之间的关系及时序特点，并且结合遥测进行交叉辨识，对事故过程进行分析，从而辨识误发信号，解决人工判断误发信号的问题，可广泛用于电力公司、变电站。
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公开(公告)号：CN114580858A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210132103.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于数据立方的电网融合建模方法，包括以下步骤：步骤一：准备信息联动监视设备，其中信息联动监视设备上具备监视系统，同时，将OLAP的多维数据模型抽象为一个包含多维空间的立方体，存储层建模，建立符合多维特性的数据存储构，为上层提供数据支持，应用层建模，建立逻辑上的多维数据立方体；步骤二：先基于电网运行KPI数据的物元模型和关系元模型利用数据挖掘的拓展分析技术建立指标池，然后将指标池中的KPI数据按照时间维度、空间维度和业务维度自组织建立三维坐标系。本发明解决了电网行业中异构数据源多、数据量大、需求分析复杂和数据模型难以构建的问题。
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