基于图像识别的输电线路危险点实时预警装置及使用方法

    公开(公告)号:CN111583606A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010324186.1

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的输电线路危险点实时预警装置及使用方法,其包括摄像模块、图片提取模块、图片处理模块、监测管控平台、险情判断模块、对比模块、报警模块、无线通讯模块;本装置通过安装在输电线路不同危险点上的若干组温度传感器检测输电线路危险点的实时温度,并将该实时温度数据传送至对比模块,对比模块对比实时温度数据与异常温度数据;当实时温度数据处于异常温度数据的范围内时,险情判断模块主动下载图片处理模块还原至足够清晰程度的图片,并将该图片上传至监测管控平台的显示屏上,人工观察该图片确实出现异常后,通过报警模块发出报警,本装置可实现人工观察和险情判断模块对险情进行的双重判断,降低险情误判率。

    一种抽拉式接地棒
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119419517A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411603133.8

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明涉及接地棒技术领域,提出了一种抽拉式接地棒及其使用方法,具备弹射、压紧状态。在进行接地棒挂接时,接地棒处于弹射状态,此时伸缩卡块与挂钩底部相抵,卡齿与螺杆紧密配合,下弹簧和上弹簧均处于拉伸状态。用户将引流线置于伸缩卡块与挂钩之间,控制卡齿与螺杆的松开即完成状态转换,进入压紧状态。压紧状态下,伸缩卡块与挂钩紧密卡紧引流线。若在挂接过程中出现松弛状况,用户通过旋转手柄使螺杆向上移动,促使绝缘拉杆向上滑动,进一步锁紧引流线;在需要拆除接地棒时,用户将压紧状态转换为弹射状态,只需按压按压块末端,使卡齿与螺杆脱离,然后向下拉动手柄,伸缩卡块与挂钩底部相抵,接地棒恢复至弹射状态,使引流线与挂钩脱离。

    一种基于深度学习的输电线路目标检测与监控方法

    公开(公告)号:CN111639526A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010323443.X

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路目标检测与监控方法,其在输电线路目标检测场景收集大量图像数据后,根据一定正负样本比例清洗筛选,再通过人工对危险目标精准标注,分为训练集、验证集、测试集;模型训练之前进行诸如缩放、旋转、裁剪、翻转等数据扩增方法;将改进后的Huge-YOLO v3在Darknet深度学习框架上构建模型,并借助最新强大的软硬件计算设备训练,训练过程中根据loss下降变化保存模型,并通过一些评估指标加以判断,最后综上指标评估得分,选取收敛拟合效果最佳的模型;本发明方法能够获取更高层的语义信息和更底层细粒度特征信息,从而提高目标检测准确度,解决目标尺度相差巨大的问题。

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