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公开(公告)号:CN115983318A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211553717.X
申请日:2022-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
Abstract: 本发明涉及窃电检测技术领域,尤其涉及一种基于人工神经网络的窃电检测方法。本发明通过可以对每个用电用户建立模型,并对比变压器测量装置获得区域的总用电量和智能电表获得区域内每个用户的用电量之和,从而根据数值判断该区域是否存在用户窃电,并通过多重支持向量机对对应的用户进行用电模拟与定时实时检测,从而快速找出数据异常的点,基于人工神经网络,具有较强的学习能力,可以根据每个用户的历史用电数据建立对应的数据模型,且通过多重支持向量机的不间断多次检测,提高数据判断的准确性与精确性,从而降低对窃电行为的误判的可能,适用性强,满足了人们在进行窃电检测的使用需求。
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公开(公告)号:CN116050819A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211548504.8
申请日:2022-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局
IPC: G06Q10/0635 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06V10/75 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及电网感知技术领域,尤其涉及一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统。本发明在对数据采集后处理高效,对数据分析合理,且分析后及时对数据进行分类处理,从而为后续检修和优化方案提供一定的保障,进而大大提高了电网使用的安全性,在对采集数据处理时,采用几何不变矩的方式对图片轮廓进行快速比对,其比对速度快,精度高,从而为预警数据的快速提取提供了一定的保障,进而降低系统损耗和运行成本,通过在检修前预先算出待检测点的出现故障的风险概率,然后根据风险概率的高低设定该点取样的份数,从而实现风险概率与采集的份数呈正比分配,以达到在保证精准采集的同时尽可能的减少采集份数,进而达到高效检修的目的。
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