一种基于人工神经网络的窃电检测方法

    公开(公告)号:CN115983318A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211553717.X

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明涉及窃电检测技术领域,尤其涉及一种基于人工神经网络的窃电检测方法。本发明通过可以对每个用电用户建立模型,并对比变压器测量装置获得区域的总用电量和智能电表获得区域内每个用户的用电量之和,从而根据数值判断该区域是否存在用户窃电,并通过多重支持向量机对对应的用户进行用电模拟与定时实时检测,从而快速找出数据异常的点,基于人工神经网络,具有较强的学习能力,可以根据每个用户的历史用电数据建立对应的数据模型,且通过多重支持向量机的不间断多次检测,提高数据判断的准确性与精确性,从而降低对窃电行为的误判的可能,适用性强,满足了人们在进行窃电检测的使用需求。

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