公开(公告)号：CN117315739A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311112644.5

申请日：2023-08-31

Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局

Inventor： 秦君 ,  商经锐 ,  高正刚 ,  杨天国 ,  李晓敏 ,  吴庆升 ,  夺实祥伟 ,  庞丁黎 ,  杨舒舒 ,  李宏梅

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，孪生神经网络包括完全相同的第一神经网络和第二神经网络，人脸识别方法包括：将第一图像输入第一神经网络，将第二图像输入第二神经网络，其中，第一图像和第二图像分别为对同一对象拍摄所得；获取第一神经网络关于第一图像的第一输出结果以及第二神经网络关于第二图像的第二输出结果；对第一输出结果和第二输出结果进行计算比对，根据比对结果确定第一图像和第二图像的目标对象。通过第一神经网络和第二神经网络分别对同一对象的两个图像进行计算比对，以计算两个图像之间的相似性和差异性，并根据判断结果识别目标，从而提高人脸识别的准确性。

公开(公告)号：CN117315565A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311107835.2

申请日：2023-08-31

Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局

Inventor： 秦君 ,  杨天国 ,  庞丁黎 ,  李晓敏 ,  吴庆升 ,  李宏梅 ,  商经锐 ,  夺实祥伟 ,  高正刚 ,  杨舒舒

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049

Abstract: 本申请提供一种基于增量时空学习的异常行为识别监测方法，包括：建立时空模型；采集监控器的第一预设时间段的第一视频监控画面，并输入到时空模型中，对时空模型进行训练；通过完成训练的时空模型在监控器的第二预设时间段中定位具有异常行为的第二视频监控画面；并发送给人工验证。若异常行为通过人工验证，则将异常行为标记为正常，并通过模糊聚合法将第二视频监控画面中的异常行为构建成为第二正常行为；将第二正常行为输入到时空模型中，对时空模型再次训练，并重复上述步骤。本申请通过时间顺序检测并将正常行为输入到时空模型中，使得时空模型可以进行持续的学习训练，再投入到对异常行为的检测中，提高了异常行为检测的准确性。

公开(公告)号：CN117812132A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311585286.X

申请日：2023-11-24

Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局

Inventor： 杨舒舒 ,  杨天国 ,  李红梅 ,  张磊 ,  商经锐 ,  夺实祥伟 ,  庞丁黎 ,  李晓敏 ,  吴庆升 ,  高正刚 ,  秦君 ,  夏字东 ,  胡广杰

IPC: H04L67/141 ,  H04L67/303

Abstract: 本申请实施例提供了一种针对网络设备的实用化巡视方法及装置，所述方法包括根据预设周期，读取自动巡检机程序的执行文件夹中第一文档，第一文档包括登录信息、连接指令和读取指令；根据登录信息和连接指令，与网络设备建立连接；根据读取指令，获取网络设备的日志信息、运行参数和配置参数；根据日志信息、运行参数和配置参数，生成输出文档，输出文档用于网络设备巡视人员读取。网络设备巡视人员仅需输入一次第一文档，即可根据预设周期，周期性获得输出文档，与人工周期性网络设备巡视相比，所需时间更短，进而根据周期性的输出文档，判断网络设备是否正常运行的效率更高。