一种台区供电系统及其供电方法

    公开(公告)号:CN112398123B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202011208608.5

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种台区供电系统,包括每个台区的主变压器,主变压器并联连接有若干个供电线路,供电线路上并联有若干个用电单元,每个用电单元至少与两个供电线路连接,每个用电单元上安装有能耗计量模块;划定部分用电单元为台区边缘区域,台区边缘区域的用电单元与至少两个台区的供电线路连接,用电单元和与其连接的供电线路之间通过断路器连接,每个用电单元内设置有旁路连接线路,旁路连接线路将与同一用电单元连接的供电线路进行连接,旁路连接线路上安装有断路器。本发明能够改进现有技术的不足,简化了控制系统,同时提高了台区供电控制的反应速度。

    一种台区供电系统及其供电方法

    公开(公告)号:CN112398123A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011208608.5

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种台区供电系统,包括每个台区的主变压器,主变压器并联连接有若干个供电线路,供电线路上并联有若干个用电单元,每个用电单元至少与两个供电线路连接,每个用电单元上安装有能耗计量模块;划定部分用电单元为台区边缘区域,台区边缘区域的用电单元与至少两个台区的供电线路连接,用电单元和与其连接的供电线路之间通过断路器连接,每个用电单元内设置有旁路连接线路,旁路连接线路将与同一用电单元连接的供电线路进行连接,旁路连接线路上安装有断路器。本发明能够改进现有技术的不足,简化了控制系统,同时提高了台区供电控制的反应速度。

    基于负载数据图像化卷积神经网络的配变重过载预警方法

    公开(公告)号:CN110210682A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910506420.X

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 基于负载数据图像化卷积神经网络的配变重过载预警方法,包括以下步骤:1)选择需要进行预测的对象提的电流数据并根据负载率计算公式转换成负载率,然后对负载率数据进行数据离散化处理;2),连续数据图像化;3),建立卷积神经网络并将图像化数据输入,并且对模型参数进行调优;4),使用短期平均负载率和天气预报的气象数据作为朴素贝叶斯算法的条件概率,建立修正算法模型;5),加入修正规则,对每个对象提取短期平均负载率特征,如果和长期负载率特征对比有30%以上的变化则使用朴素贝叶斯算法进行修正。本发明解决了配变重过载难以预测,只能依赖人工经验的方法,具有思路新颖,经济价值高,适合推广使用的优点。

    一种基于营配信息集成的配电网规划的方法

    公开(公告)号:CN106779344A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611089000.9

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 一种基于营配信息集成的配电网规划的方法,含如下步骤:1)配电网规划基础数据集成;2)配电网设备与营销客户信息映射;3)构建规划统一的设备模型;4)电网现状分析;5)电力需求预测;6)规划方案编制;7)规划方案评估。本发明有益效果是:通过营配信息集成,将电网规划所需要的数据表单化,通过数据接口实现自动收资,统一数据源,提高数据质量;构建规划统一设备模型,实现自动计算分析,取代传统的手动收资和人工编制规划方案的方式,既节省人工收资成本,又能够解放规划者的体力,释放规划者的脑力,不但解决了方案编制难的问题,还能提升规划方案的品质;简便的收资流程,推动规划日常化编制工作,提升规划滚动修编及时性。

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