公开(公告)号：CN114819104A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210550611.8

申请日：2022-05-18

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 范黎涛 ,  原野 ,  田园 ,  路辉 ,  王海燕

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的分布式学习方法，包括：将卷积神经网络切割为前层网络和后层网络，并将前层网络部署至n个代理端，将后层网络部署至1个中心服务器；初始化代理端前层网络和中心服务器后层网络；基于一个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络；基于多个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络。本发明解决了基于多源数据分布式共同训练深度神经网络过程中面临的通信代价问题，减少训练过程中的通信代价。

公开(公告)号：CN116317101A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211571855.0

申请日：2022-12-08

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 耿贞伟 ,  李申章 ,  杨天国 ,  张贵鹏 ,  沈宗云 ,  范黎涛 ,  周琦

IPC: H02J13/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种多源配网监测数据的电网运行状态监测方法，包括：获取子电网供电数据和使用子电网供电的地理信息，构建子电网的供电数据矩阵；对所述供电数据矩阵进行聚类，确定供电数据异常的待测子电网；根据所述待测子电网的第一历史供电数据，以及与所述待测子电网属于同一聚类簇的子电网的第二历史供电数据，确定供电规律信息；将所述供电规律信息和所述待测子电网的供电数据矩阵输入电网运行状态监测模型，确定所述待测子电网的运行状态；能够在地理信息复杂的情况下及时发现异常状况，减少经济损失，提升检修的便利性。