基于PSO及蚁群-遗传算法的电网故障探测点部署方法

    公开(公告)号:CN110798351B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201911041157.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及基于PSO及蚁群‑遗传算法的电网故障探测点部署方法,属电网探测点部署技术领域。本发明利用无向图对电网各节点及网络拓扑进行建模;再构建电网中探测点监测各节点的能耗成本模型;在电网的无向图模型中使用PSO算法结合节点能耗成本模型选取探测部署节点;利用蚁群‑遗传算法寻找与探测部署节点最近的非探测部署节点,使得任一非探测部署节点到探测部署节点的路径最优,得到探测部署节点到非探测部署节点的最短路径,使得选取的探测部署节点全局能耗最低。本发明降低了探测点在监测故障过程中的能量消耗成本,并且通过蚁群‑遗传算法对探测点的监测路径进行寻优,提高了探测点监测过程中的信息传递效率。

    一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法

    公开(公告)号:CN110796377B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201911049139.4

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法,本发明考虑事件的紧迫程度构建事件相应子集的基本概率数据,通过考虑事件之间的依赖关系、截止时间建立另一组基本概率数据;结合多种属性获得的基本概率数据采用D‑S将多属性进行融合,使其成为多个属性的特征,通过D‑S与IFS的关系推导出模糊结束时刻的隶属度、非隶属度,进而根据工作时间推理特性反推模糊开始时刻的隶属度、非隶属度,而开始的时间体现的是与调度序列最关联的时刻,因此通过获得的模糊开始时刻的隶属度、非隶属度进而进行计分,根据模糊开始时刻时间序列和得分,依次将事件装入时间调度序列,以此实现并行风险事件应对时序的调度。

    基于PSO及蚁群-遗传算法的电网故障探测点部署方法

    公开(公告)号:CN110798351A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911041157.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及基于PSO及蚁群-遗传算法的电网故障探测点部署方法,属电网探测点部署技术领域。本发明利用无向图对电网各节点及网络拓扑进行建模;再构建电网中探测点监测各节点的能耗成本模型;在电网的无向图模型中使用PSO算法结合节点能耗成本模型选取探测部署节点;利用蚁群-遗传算法寻找与探测部署节点最近的非探测部署节点,使得任一非探测部署节点到探测部署节点的路径最优,得到探测部署节点到非探测部署节点的最短路径,使得选取的探测部署节点全局能耗最低。本发明降低了探测点在监测故障过程中的能量消耗成本,并且通过蚁群-遗传算法对探测点的监测路径进行寻优,提高了探测点监测过程中的信息传递效率。

    一种实现能源信息汇集方法的大数据平台

    公开(公告)号:CN119743499A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411594492.1

    申请日:2024-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种实现能源信息汇集方法的大数据平台,涉及能源信息管理技术领域,包括:数据采集单元、数据存储单元、数据计算单元、数据分析单元、可视化单元、标准管理单元、数据服务单元和数据安全单元。通过数据采集单元完成多类型能源数据的采集、清洗和标准化,存储单元提供快速检索,计算单元支持实时及批量计算,分析单元实现趋势预测及关联挖掘,数据结果在可视化单元展示。数据服务单元提供接口,数据安全单元保证数据传输与访问的安全性。本发明提供的一种实现能源信息汇集方法的大数据平台具有高效的多源数据汇集与标准化处理能力,能够快速完成数据存储和检索,支持实时计算和批量分析,实现能源数据的深度关联挖掘和趋势预测。

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