一种零信任网络安全动态评估装置

    公开(公告)号:CN116112204A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211467163.1

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种零信任网络安全动态评估装置,所述网络数据风险预测模块电性输出连接风险辨识模块,所述风险辨识模块电性输出连接风险划分管理模块,所述风险划分管理模块电性输出连接数据安全评估模块,所述安全评估模块电性输出连接风险管控模块,所述风险管控模块电性输出连接数据反馈模块,对网络环境数据、终端设备IP信息和登录用户的身份信息进行采集并按照预设安全等级维度对采集到的数据进行分类,可以得到各个安全维度下的数据,并根据各个安全维度下的数据,通过训练好的安全模型对网络安全进行评估,且将数据评估结果及时反馈到历史数据存储库中提高整个系统的网络数据动态风险评估能力,提高了运维系统权限管理的安全性。

    一种基于随机森林模型的输电线路点云数据自动分类方法

    公开(公告)号:CN107292335A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710431077.8

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于随机森林模型的输电线路点云数据自动分类方法,随着激光雷达技术的发展和应用,机载激光雷达也被逐渐地引入到输电线路巡视作业中,激光雷达对输电线路走廊进行扫描后会产生大量的点云数据,点云数据的分类是后续点云数据分析和处理的基础。但是,如果采用传统的人工分类方法,工作量较大、非常耗时。本发明主要阐述了一种基于随机森林的自动分类的方法,本方法基于点的局部特征定义机器学习的特征,逐点计算所有的特征值,再通过随机森林构建学习器,以人工分类的点云数据作为训练样本构建有监督的学习模型。在模型训练完成后,将模型运用于未分类的点云数据进行自动分类。

    一种基于卷积神经网络的文本数据无监督聚类方法

    公开(公告)号:CN109299270B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201811273934.7

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明将基于神经网络的无监督文本聚类方法应用到各专业领域如电力行业数据的文本数据分析中去,通过卷积神经网络将文本数据集中的文本进行特征权计算,并将词语按特征权值降序排列。按照某一特定数列来选取词语及其所在句子形成文本子集,并进一步形成渐进近似表达。通过文本的近似表达形成的数据集,有效地训练卷积神经网络,实现对少量标记文本甚至无标记文本的文本数据无监督分类方法,能够有效解决一般文本数据聚类分析人工交互工作量大,分类效率有待提高等问题。

    一种基于卷积神经网络的文本数据无监督聚类方法

    公开(公告)号:CN109299270A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811273934.7

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明将基于神经网络的无监督文本聚类方法应用到各专业领域如电力行业数据的文本数据分析中去,通过卷积神经网络将文本数据集中的文本进行特征权计算,并将词语按特征权值降序排列。按照某一特定数列来选取词语及其所在句子形成文本子集,并进一步形成渐进近似表达。通过文本的近似表达形成的数据集,有效地训练卷积神经网络,实现对少量标记文本甚至无标记文本的文本数据无监督分类方法,能够有效解决一般文本数据聚类分析人工交互工作量大,分类效率有待提高等问题。

    一种基于电网的零信任终端域控管理系统

    公开(公告)号:CN116112205A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211467191.3

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网的零信任终端域控管理系统,所述目标特征值获取模块电性输出连接网络安全评估模块,所述网络安全评估模块电性输入连接数据调取模块,所述终端登录管理模块包括和连接节点分配模块电性连接的目标数据获取模块,所述目标数据获取模块电性输出连接登录信息确定模块,所述登录信息确定模块电性输出连接数据处理分析模块,所述数据处理分析模块电性输出连接登录信息统计模块,所述登录信息统计模块电性输出连接登录反馈测试模块,能够达到保护域控制器内部数据的效果,可以监控各个域控管理员的登录域控制器的登录次数,且能够很好地根据登录信息实时监控域控制器的登录检验,达到终端域控的管理安全性。

    一种应用于云数据中心的网络存储设备

    公开(公告)号:CN210534652U

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201920838646.5

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 本实用新型一种应用于云数据中心的网络存储设备,包括壳体和置于壳体底部的减震基底,壳体两侧面均设有多个散热孔,壳体内且靠近两侧的散热孔位置处分别依次布设有初效过滤网和高效过滤网,壳体内部底部固定有主控制板、加热器和位于主控制板两侧的支架,主控制板上设有灰尘浓度传感器、湿度传感器、GPS定位模块、无线通讯模块,两侧支架上固定存储器,存储器上设有温度传感器,壳体的内部顶部的两侧固定有鼓风机,鼓风机朝向存储器设置,壳体的顶部固定有显示器和报警器;温度传感器、灰尘浓度传感器、鼓风机、湿度传感器、加热器、GPS定位模块、无线通讯模块、显示器、报警器和存储器均与主控制板电连接,主控制板与云数据中心通讯连接。

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