基于CBAM-TransUnet的风场智能预报订正方法及系统

    公开(公告)号:CN117420618A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311356857.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了基于CBAM‑TransUnet的风场智能预报订正方法及系统,涉及风场智能预报订正技术领域,包括:采集数据进行数据预处理;构建融合通道注意力机制和空间注意力机制的TransNet模型;写入基于均方误差和Heidke技能评分的加权损失函数;基于模型在验证集中的表现调整模型参数优化模型,输出智能订正后的风场预报产品。本发明考虑地形对于风场的影响,在输入变量中加入了地形数据,提高复杂地形下的风场预报技巧。本发明同时对经向风和纬向风进行订正,有效提高风场的协同预报效果。位势高度预报场的引入也为风场预报提供了的可预报性来源。本发明搭建了融合通道注意力机制和空间注意力机制的TransUnet模型,较传统的TransUnet模型而言对不同影响因子、不同影响区域有更强的敏感性。

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