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公开(公告)号：CN104504165A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510046328.1
申请日：2015-01-29
Applicant: 云南电网公司带电作业分公司 , 昆明能讯科技有限责任公司
CPC classification number: H04L67/1002 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于海量数据的综合管理分析系统；包括依次连接的因特网、防火墙、核心交换机、负载均衡服务器、交换机及服务器集群，所述服务器集群包括多台服务器，数据分散存储在多台独立的服务器上，多台独立的服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，采用基于MapReduce的计算模型，通过分布式计算可以充分利用闲置计算机的计算能力把一个需要巨大的计算能力才能解决的问题分成多个部分，然后再将这些部分分配给多台服务器进行处理，最终将这些计算结果综合起来得到最终结果；通过对带电作业专业领域的海量数据进行存储和分析，为提高带电作业工艺质量和决策支持提供快速、高效、可靠的辅助决策支持手段。
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公开(公告)号：CN115511662A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211141553.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 昆明能讯科技有限责任公司
Inventor： 任莹
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种实现电力调度海量数据并行计算的方法及存储介质，该方法通过将计算请求进行词法分析，针对计算请求的不同词组和相互依赖关系进行分析，得到词法分析表，将分析后的词法分析表组合为一棵多叉树，形成语法分析树，再将语法分析树转化为对象操作的顺序依赖图，形成对象计算图，最后再通过向量化计算引擎将对象计算图转换为一系列的向量原语操作，形成向量计算图，并且让这些向量原语操作在多核处理器上执行，从而提高电力调度多元异构海量数据计算时的并行效率。
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公开(公告)号：CN110245173A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910506400.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了自动化的配电变压器重过载流水线数据处理及预测方法，提出一个配变重过载数据处理及预测的流水线作业框架，基于该框架实现数据预处理、数据加载、模型训练、预测结果存储的自动化流水线作业。其中，在数据预处理阶段，通过MapReduce大数据技术，解决了处理100G+电流数据的性能问题，使得本方法可支持数量众多的配电变压器的数据加工。另外，在模型构建阶段，基于多层神经网络为每一个变压器构建一个独立的预测模型，充分考虑不同变压器的个性化特点，从而提升预测的准确性。同时，通过任务分片和并行计算，来提高模型训练过程的运行效率。
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公开(公告)号：CN108846528A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811097409.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种大工业电力用户长期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S10，选择需要进行预测的对象提取出用电量数据，并对数据进行清洗；步骤S20，对清洗完的电量数据进行时间序列分析；步骤S30，使用时间序列分析决定以过去几天的用电量；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入梯度上升决策树算法模型中；步骤S50，加入一些预测特殊时段的业务规则，对上一部训练出的模型进行精细调优得出最终预测结果。本发明解决了负荷预测对气象数据的强依赖，并且在预测时间上有了很大提升可以进行长期预测，具有思路清晰，经济价值高，适合推广使用的优点。
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公开(公告)号：CN105427380B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510979549.4
申请日：2015-12-23
Applicant: 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种基于多细节层次三维地图数据处理方法，包括3个步骤：数字正射影像切割、数字高程数据切割、高程数据镶嵌及接边。目前已有三维地图精度最高达到20米，视点距离表面纹理较近的时候，单个的纹理像素在纹理放大器的作用下，会覆盖多个像素点，这就使图像变得很模糊。本发明提供的一种基于多细节层次三维地图数据处理方法，提高了三维地图在展示时的清晰度，地貌细节更贴近现实的地貌状况；通过基于三维模型的数据库存储技术提高了三维地图的实时访问性能，减少访问三维地图时的数据库服务器压力同时提高并发访问性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899794A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510277664.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 一种基于移动终端地图的配电网巡视可视化执行方法，包括有：1)基于智能移动设备；2)依托移动GIS地图，GPS\北斗定位系统；3)实时以地图为背景展示配网巡视任务执行过程；4)同步数据时候连接网络，执行任务过程中采用离线使用；基于移动终端地图的配电巡视方法实现了配电线路、设备及设施巡视的过程中更加直观清晰，方便巡视人员开展巡视检查工作，并依据作业指导书标准将所发现的设备缺陷和潜在安全隐患进行记录，实时展现任务执行过程，并且完成后通过网络直接将结果回传至生产管理系统，节省资源，减少了工作量。
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公开(公告)号：CN103198434A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310076434.5
申请日：2013-03-11
Applicant: 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网安全检测技术领域，尤其是涉及一种新颖的电网设备状态评价方法；首先构建设备评价细则以及评价算法，构建评价算法管理机制，构建具有评价细则的设备分类树，然后通过评价细则进行设备评价；在本发明的技术方案中，通过优化后的评价算法可以实现设备分类、设备以及设备状态量评价的有机结合，只要有相关的状态量被评价则自动触发状态量对应的设备评价，设备评价将自动触发设备以上的分类评价汇总。通过树形结构的单线路往上自动触发实现设备评价的实时性，提高了评价的效率。各类设备的评价算法可以灵活扩展，只需要实现了评价算法的基础接口便可以添加到系统中运行。
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公开(公告)号：CN110245173B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910506400.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了自动化的配电变压器重过载流水线数据处理及预测方法，提出一个配变重过载数据处理及预测的流水线作业框架，基于该框架实现数据预处理、数据加载、模型训练、预测结果存储的自动化流水线作业。其中，在数据预处理阶段，通过MapReduce大数据技术，解决了处理100G+电流数据的性能问题，使得本方法可支持数量众多的配电变压器的数据加工。另外，在模型构建阶段，基于多层神经网络为每一个变压器构建一个独立的预测模型，充分考虑不同变压器的个性化特点，从而提升预测的准确性。同时，通过任务分片和并行计算，来提高模型训练过程的运行效率。
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公开(公告)号：CN105426440B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510749519.4
申请日：2015-11-06
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 昆明能讯科技有限责任公司
Inventor： 张羿 , 赵志宇 , 孙北宁 , 李姝义 , 黄丁 , 杨思坚 , 赵毅涛 , 张志生 , 张莉娜 , 颜丽渊 , 郑研 , 赵涓 , 吴清华 , 冯玉喜 , 张浩 , 任莹 , 李申章
IPC: G06F17/30
Abstract: 种基于数据库的异构型数据批量同步方法,其特征在于,在系统计算资源有限的情况下,充分利用数据库管理软件的自身技术与接口,原子化实现异构类型数据同步单元,借助操作先来先服务调度算法(FCFS)执行批量并行同步,本发明的有益效果是:本发明是在信息系统计算资源有限的情况下,充分利用数据库管理软件的自身技术,利用操作系统先来先服务调度算法(FCFS),实现异构类型数据的批量并行同步方式。本发明是利用数据库自身的Database link机制,升级JOB作业管理机制,实现动态批量的管理元子级的异构类型的数据同步过程执行数据同步,保证整个异构数据类型系统的数据致性和完整性。
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公开(公告)号：CN104021389A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410265094.5
申请日：2014-06-16
Applicant: 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及输电线路检修技术领域，具体是一种电网防振锤缺陷自动判别方法；其包括如下步骤：源图像提取、存储、分析；完成导线图像的提取；对背景干扰图像的过滤；实现图像灰度增强阈值的自适应匹配，对图像进行增强处理；对图像库进行智能学习，实现防振锤异常缺陷的自动判别；本发明的实现了对巡视数据进行存储、处理、分析；通过对数据进行分切片处理，对图像进行提取、背景降噪及图像增强，并建立防振锤安装图像库，采用智能识别引擎学习，并输入经提取、降噪、增强的图片数据，自动识别防振锤位置异常，有效降低了工作量，提高了巡视数据判读的效率，提高了防振锤位置异常的准确率和及时率，为电网的安全运行提供了先决条件。
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