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公开(公告)号：CN117496508A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311534576.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 云南农业大学 , 上海交通大学云南(大理)研究院
IPC: G06V20/68 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农业检测预警技术领域，公开了一种基于植物生长的农业检测预警系统及方法，该方法包括：获取预设区域内各植物的图像信息，并基于植物的图像信息与预设的图像信息范围之间的关系对各植物的生长状态进行判断。当植物的图像信息在预设范围内时，判定其生长状态为良好；反之如果图像信息超出了预设范围，则判定其生长状态为差。获取生长状态差的植物的土壤和环境信息，并基于其土壤和环境信息对生长状态差的植物建立生长预警评分。根据建立的生长预警评分与预设的生长评分进行比较，以确定生长状态差植物的预警等级并进行发送。从而使农业或园艺从业者能够迅速有效的识别植物的健康问题，并采取适当的补救措施，进而减少植物的歉收风险。
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公开(公告)号：CN117322213A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311298392.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学云南(大理)研究院
Abstract: 本发明涉及农业数据处理技术领域，具体而涉及一种基于物联网的农业数据处理系统及方法，该系统包括：预控制单元，营养液供给单元，图像采集单元，判断调整单元和处理控制单元。本发明通过根据历史数据和环境条件来判断是否需要调整雾培营养液浓度，实时响应植株生长的变化需求，可以及时调整养分供给，确保植株在不同生长阶段都能够获得适当的支持，实现对植株的精确养分供给，有助于最大程度地提高植株的生长效率，减少养分的浪费。同时，通过自动进行数据分析和决策，减少了农业生产者的手动干预和劳动成本，增强了农业生产的自动化程度，有助于提高植株的产量和质量。
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公开(公告)号：CN119418330B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411448900.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及质量评估技术领域，公开了一种无监督特征学习的轻量级牛肉质量评估方法，该方法包括：获取牛肉的原始高光谱数据作为真实数据，并基于生成对抗网络模型，生成高质量样本数据；对高质量样本数据预处理，将预处理后的样本数据映射、重建并融合，并提取不同层次的光谱和空间特征，与其他辅助数据的特征值进行融合或拼接；将融合样本特征映射并融合，生成与真实数据相似的具体微小扰动的样本数据，并与真实数据交替输入到Transformer模型中，更新Transformer模型的参数；基于更新参数后的Transformer模型对牛肉质量进行评估；本发明提高了牛肉质量评估的准确性、客观性、快速性、无损性和全面性。
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公开(公告)号：CN118780895A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410904904.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/02 , G06F16/9535 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于LLaVA大模型跨模态特征融合的农产品推荐方法，本发明涉及计算机推荐算法技术领域，解决了固定化权重平均可能会导致对不同模态信息的重要性进行过度简化，无法充分反映出数据的多样性和复杂性的技术问题，本发明通过利用大模型技术进行数据增强：数据稀疏是推荐系统中一个普遍存在的问题，而大模型技术可以通过生成数据以及填充缺失信息的方式来增强数据，利用多模态融合技术，将生成式信息与原始信息进行融合，确保融合后的表示能够准确地捕捉到农产品的各种特征，从而提高推荐的效果和质量，为了更准确地对齐不同模态的特征信息，可以采用自适应权重学习方法。
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公开(公告)号：CN118710355A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410713240.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多源关联关系图融合的农产品推荐方法与系统，本发明涉及计算机推荐算法技术领域，包括：获取用户农产品交互评分数据农产品数据集，其中农产品数据集包含每件产品的产品信息，以及对应的图像信息通过构建农产品关联关系同构图以及携带高阶连通信息的用户关系网络的农产品推荐模型，以精确地实现个性化农产品推荐。基于农产品关联关系同构图，捕获农产品之间的关系以更好地对农产品建模；基于携带高阶连通信息的用户关系网络，通过稀疏图聚合模块、注意力机制、图卷积神经网络获取精确的用户特征表示。本发明利用个性化推荐方法，缓解现有农产品推荐模型中存在的冷启动以及数据稀疏问题，从而快速适应用户与市场的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674288A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410804772.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的苹果种植适宜性区域划分方法及系统，本发明涉及苹果种植技术领域，解决了随机在特别大的相关区域内选定苹果规划区的精度并不达标的问题，本发明通过基于需求的面积种植区，在同类区内进行区域移动，确认若干个不同的评定区域，其评定区域的面积符合要求，并对每个不同的评定区域进行坡度分析，从若干个不同的评定区域内选定坡度表现情况最好的区域，将此类区域作为种植区，采用此种方式所选定的种植区，不仅在相关数据上能达到更好的表现情况，还可在具体种植过程中能更加便于苹果种植，使所划分的苹果种植区能达到更好的区域规划效果。
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公开(公告)号：CN115760163A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211503814.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/06
Abstract: 本发明提供的基于区块链的产品供应链溯源方法及装置，从认证平台获取产品的标识信息；所述标识信息为所述产品的唯一标识；基于所述标识信息，从区块链调用对应的供应流程信息。本发明提供的技术方案，通过从区块链获取溯源信息，降低数据被篡改几率，保证数据安全性；进一步地，通过从认证平台获取经过认证的标识信息，保证标识信息的真实可靠，从而进一步保证获取的溯源信息的真实可靠。
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公开(公告)号：CN103531003A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310439437.0
申请日：2013-09-25
Abstract: 本发明公开了一种多网络融合的FPGA数据采集服务器，核心控制模块、WIFI无线通信模块、3G无线通信模块、Zigbee无线通信模块和通用功能模块几部分。本发明以FPGA为硬件平台，采用嵌入式Linux和嵌入式WEB技术，实现zigbee协议与3G、Wifi、RJ45等网络协议数据的转换和无缝连接。
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公开(公告)号：CN119418330A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411448900.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及质量评估技术领域，公开了一种无监督特征学习的轻量级牛肉质量评估方法，该方法包括：获取牛肉的原始高光谱数据作为真实数据，并基于生成对抗网络模型，生成高质量样本数据；对高质量样本数据预处理，将预处理后的样本数据映射、重建并融合，并提取不同层次的光谱和空间特征，与其他辅助数据的特征值进行融合或拼接；将融合样本特征映射并融合，生成与真实数据相似的具体微小扰动的样本数据，并与真实数据交替输入到Transformer模型中，更新Transformer模型的参数；基于更新参数后的Transformer模型对牛肉质量进行评估；本发明提高了牛肉质量评估的准确性、客观性、快速性、无损性和全面性。
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公开(公告)号：CN115294050A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210918278.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本申请提供了一种雪花牛肉处理方法、装置、电子设备及介质，包括：当通过预先训练好的雪花牛肉检测模型，判断牛肉图像数据为目标雪花牛肉的图像数据时，获取所述目标雪花牛肉的经过预处理之后得到的目标图像数据和目标光谱数据；从所述目标图像数据中提取出颜色特征，并从所述目标光谱数据中提取出波段特征；融合所述颜色特征和波段特征，得到所述目标雪花牛肉的融合特征；将所述目标雪花牛肉的融合特征输入至训练好的等级预测模型，确定所述目标雪花牛肉的等级，从而快速、自动化的检测出雪花牛肉，并自动确定雪花牛肉的等级。
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