公开(公告)号：CN120014441A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510050873.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 谢含雨 ,  李凡 ,  杨薏卉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06N5/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及农业信息领域，公开了一种基于多标签策略的植物疾病和严重程度识别方法，包括步骤一：建立植物病害数据集，并对数据集中的每个样本进行多维度标签标注；步骤二：对标签组合的出现频率进行统计，生成标签共现矩阵C；步骤三：基于所述标签共现矩阵C，构建多标签嵌入网络；步骤四：利用图神经网络构建标签关联模型；步骤五：构建多任务分支网络；步骤六：构建多层次逐步细化分类模型；步骤七：在模型训练过程中，基于贝叶斯优化进行超参数调优，并动态调整任务损失权重以提升识别性能。本发明有效解决了多标签植物病害识别中的多任务学习、复杂标签关联、多层次细化分类和边缘部署等方面的难题。