公开(公告)号：CN119625631A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411668598.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 李文罡 ,  马自飞 ,  万傲霆 ,  李靖 ,  李青华 ,  李扬 ,  杨立明

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8‑CBAM的安全帽佩戴智能监测方法，包括以下步骤：构建安全帽佩戴情况数据集；构建YOLOv8‑CBAM深度学习模型；基于YOLOv8‑CBAM深度学习模型对安全帽佩戴情况数据集进行训练，直至损失函数收敛或达到预设的迭代次数；基于YOLOv8‑CBAM模型对安全帽佩戴情况进行检测。本发明可实现监测工人是否佩戴安全帽，检测准确率高，模型鲁棒性高、运行速度快。