一种光伏板的石墨烯纳米涂层光反射率优化方法

    公开(公告)号:CN120068592A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510012911.4

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明提供了一种光伏板的石墨烯纳米涂层光反射率优化方法,属于光伏板技术领域,包括:首先利用激光反射仪、扫描电子显微镜等多种仪器,获取光伏板表面光学特性参数。随后采用傅里叶变换方法对反射率数据进行多元分解,运用最小二乘法构建光学特性矩阵。通过K均值聚类算法生成100组涂层结构参数并聚类分析,选取10个聚类中心。采用化学气相沉积法制备样本,在1000瓦每平方米光照强度下进行实验验证。最后,通过遗传算法50代迭代优化,获得最优石墨烯纳米涂层结构参数,并使用等离子体增强化学气相沉积技术制备优化后的光伏板表面涂层,解决了难以精准地调控石墨烯纳米涂层的光学特性达到更优反射抑制效果的技术问题。

    一种光伏板的石墨烯纳米涂层光热效应优化方法

    公开(公告)号:CN120068589A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510001256.2

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明提供了一种光伏板的石墨烯纳米涂层光热效应优化方法,属于光伏板石墨烯纳米涂层技术领域,包括:首先获取涂层关键参数,包括形貌、厚度、导热系数、吸光率和分散度,并进行多元混合分解计算,分离稳定分量与变动分量。随后构建正向和负向性能作用方程组,运用拉丁超立方抽样方法求解,得到解析解和范围解。基于这些解通过博弈模型构建,再采用遗传算法多代迭代优化,最终确定石墨烯纳米涂层的最优参数。最后,根据最优参数对涂层进行精准优化,并将其应用于光伏板涂覆处理;本发明解决了现有技术缺乏一种可以全面描述石墨烯纳米涂层光热转换过程中各参数耦合关系,并预测涂层在恶劣条件下长期性能变化的优化方法的问题。

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